如何检测对象的轮廓并描述它以在服务器上与 ARKit 进行比较
How to detect contours of object and describe it to compare on server with ARKit
我想检测形状然后描述它（以某种方式）以将其与服务器数据进行比较。
所以第一个问题是，是否可以使用 ARKit 检测像 blob 这样的形状？
更具体地说，让我们大致描述一下我的用例。
我想通过phone扫描图片，获取具体形状，发送到服务器，在服务器上比较两张图片（服务器图片是真实的，扫描的图片会很相似）然后发送返回一些数据。我不是在问服务器端，关于服务器端的唯一问题是我应该比较什么 - 使用 OpenCV 的图像，两个图像的一些数学描述并尝试找到相似性等）。
如果这个问题很难理解，让我们把它分成两个简单的问题：
1) 如何通过 iPhone 扫描二维对象并保存它（trim 当对象为黑色和背景为白色时，从其背景的特定形状）。
2) 描述扫描对象，以便与几乎相同的对象进行比较。
- ARKit 在这里没有用。
- 您可能需要大量 CoreImage（用于修复透视失真和二值化）和 OpenCV 逻辑。
- 也许 Vision 可以帮助您从整个帧中获得 ROI，尤其是当波形图像位于某种矩形中时。
- 也许您可以训练一个自定义 ML 模型，该模型将识别特定波形或通常用于 Vision 的波形。
无论如何，这都不是一件小事。
我想检测形状然后描述它（以某种方式）以将其与服务器数据进行比较。
所以第一个问题是，是否可以使用 ARKit 检测像 blob 这样的形状？
更具体地说，让我们大致描述一下我的用例。
我想通过phone扫描图片，获取具体形状，发送到服务器，在服务器上比较两张图片（服务器图片是真实的，扫描的图片会很相似）然后发送返回一些数据。我不是在问服务器端，关于服务器端的唯一问题是我应该比较什么 - 使用 OpenCV 的图像，两个图像的一些数学描述并尝试找到相似性等）。
如果这个问题很难理解，让我们把它分成两个简单的问题： 1) 如何通过 iPhone 扫描二维对象并保存它（trim 当对象为黑色和背景为白色时，从其背景的特定形状）。 2) 描述扫描对象，以便与几乎相同的对象进行比较。
- ARKit 在这里没有用。
- 您可能需要大量 CoreImage（用于修复透视失真和二值化）和 OpenCV 逻辑。
- 也许 Vision 可以帮助您从整个帧中获得 ROI，尤其是当波形图像位于某种矩形中时。
- 也许您可以训练一个自定义 ML 模型，该模型将识别特定波形或通常用于 Vision 的波形。
无论如何，这都不是一件小事。