将字典转换为 Numpy 数组

Question

我正在尝试转换字典

{0: {0: 173, 1: 342, 2: 666, 3: 506, 4: 94},
 1: {0: 13, 1: 2171, 2: 1915, 3: 3075, 4: 630},
 2: {0: 0, 1: 265, 2: 5036, 3: 508, 4: 11},
 3: {0: 0, 1: 3229, 2: 2388, 3: 3649, 4: 193},
 4: {0: 3, 1: 151, 2: 591, 3: 1629, 4: 410}}

到 numpy 数组

array([[ 173,  342,  666,  506,   94],
       [  13, 2171, 1915, 3075,  630],
       [   0,  265, 5036,  508,   11],
       [   0, 3229, 2388, 3649,  193],
       [   3,  151,  591, 1629,  410]])

有什么高效的想法吗？

Answer 1

Python级循环在这里是不可避免的，所以你可以使用列表理解：

res = np.array([list(item.values()) for item in d.values()])

# array([[ 173,  342,  666,  506,   94],
#        [  13, 2171, 1915, 3075,  630],
#        [   0,  265, 5036,  508,   11],
#        [   0, 3229, 2388, 3649,  193],
#        [   3,  151,  591, 1629,  410]])

根据@FHTMitchell 的评论，这假设您的字典项目（内部和外部）已正确排序。字典在 3.6 中作为 CPython 实现细节插入排序，并在 3.7+.

中正式插入

定义内部和外部词典顺序的一种方法是通过 operator.itemgetter:

getter = itemgetter(*range(5))
res = np.array([getter(item) for item in getter(d)])

这样的解决方案不依赖于您输入字典的顺序。

将字典转换为 Numpy 数组

Convert Dictionary to Numpy array

python

dictionary

numpy

python-3.x

numpy-ndarray