如何在 numpy ndarray 中将具有相同行和列的值设置为零？

Question

我有一个 numpy ndarray，如下所示

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[4, 1, 6],[1, 5, 11],[4,3, 4]], np.int32)

如果索引具有相同的列，我将值设置为零

rows = x.shape[0]
cols = x.shape[1]
for k in range(0, rows):
    for y in range(0, cols):
        if k==y:
            x[k,y]=0

预期输出：

array([[ 0,  2,  3],
       [ 4,  0,  6],
       [ 4,  1,  0],
       [ 1,  5, 11],
       [ 4,  3,  4]])

是否有任何简单的（pythonic 方式来达到相同的结果）？我的实际矩阵很大...

Answer 1

使用np.fill_diagonal:

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[4, 1, 6],[1, 5, 11],[4,3, 4]], np.int32)
np.fill_diagonal(x,0)

print(x)
array([[ 0,  2,  3],
       [ 4,  0,  6],
       [ 4,  1,  0],
       [ 1,  5, 11],
       [ 4,  3,  4]], dtype=int32)

如何在 numpy ndarray 中将具有相同行和列的值设置为零？

how to set values with same row and column to zero in a numpy ndarray?

python

numpy-ndarray