添加 Pivot table 列和索引作为 xticks 和 yticks

Add Pivot table columns and index as xticks and yticks

我有一个根据以下内容创建的枢轴 table: 并使用 imshow() 绘制它。我想将枢轴 table 的索引和列用作 yticks 和 xticks。我的数据透视表 table 中的列是日期,索引是一天中的时间。

data = pd.DataFrame()
data['Date']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.index.date
data['Time']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.index.strftime("%H")
data['Tgrad']=Tgrad_GFAVD_3m2mRot.values

C = data.pivot(index='Time', columns='Date', values='Tgrad')

print(C.head()):

Date  2016-08-01  2016-08-02  2016-08-03  2016-08-04  2016-08-05  2016-08-06  \
Time                                                                           
00     -0.841203   -0.541871   -0.042984   -0.867929   -0.790869   -0.940757   
01     -0.629176   -0.520935   -0.194655   -0.866815   -0.794878   -0.910690   
02     -0.623608   -0.268820   -0.255457   -0.859688   -0.824276   -0.913808   
03     -0.615145   -0.008241   -0.463920   -0.909354   -0.811136   -0.878619   
04     -0.726949   -0.169488   -0.529621   -0.897773   -0.833408   -0.825612  

我用

绘制枢轴table
fig, ax = plt.subplots(figsize = (16,9))
plt = ax.imshow(C,aspect = 'auto', extent=[0,len(data["Date"]),0,23], origin = "lower")   

我尝试了几件事,但没有任何效果。目前我的 xticks 范围在 0 到 6552 之间,这是 C.columns 对象的长度,由 imshow()

中的 extent 参数设置

我希望每个月的第一天都有 xticks,但不是通过索引号,而是作为格式为“2016-08-01”的日期标记。

我确信这只是过去一个小时阻止我的一件小事,但现在我放弃了。你知道如何相应地设置 xticks 吗?

我在尝试了另一件事后自己找到了解决方案。我在 "data" Dataframe 中创建了另一列,其中包含 datenum 条目而不是 dates

data["datenum"]=mdates.date2num(data["Date"])

然后将剧情线改为:

pl = ax.imshow(C,aspect = 'auto',
           extent=[data["datenum"].iloc[0],data["datenum"].iloc[-1],data["Time"].iloc[0],data["Time"].iloc[-1]],
           origin = "lower")

因此,extent 参数的更改为绘图提供了 datenum 值,而不是日期列的索引。 然后使用以下几行:

ax.set_yticks(data["Time"]) # sets yticks
ax.xaxis_date() # tells the xaxis that it should expect datetime values
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%d") ) # formats the datetime values
fig.autofmt_xdate() # makes it look nice

最好的, 弗罗尼