Python 3.6: 为什么pickle.dumps(nparray) 会永久增加refcount？
Python 3.6: Why does pickle.dumps(nparray) permanently increase refcount?
np.ndarray，当 pickle 时，从转储函数中增加引用计数器，但是引用计数永远不会减少。
Python 3.6.4 蟒蛇
Ubuntu 16.04.5 LTS
麻木 1.16.0
我已经尝试使用 numpy.array.tolist() 转换为列表，但是这种方法太慢了。
import numpy as np
import pickle
import sys
a = np.ndarray((10, 10), dtype=np.uint8)
print(sys.getrefcount(a)) # 2
pickle.dumps(a)
print(sys.getrefcount(a)) # 3
由于 pickler dumps 函数中出现 Py_DECREF，我希望输出为 2, 2，但它仍然存在。
输出为 2、3，我无法修复它。我正在疯狂地泄漏内存。
目前正在研究 _pickle.c。
您 运行 到 this specific bug, and it's a regression in Numpy 1.16.0 only. New code to add support for a new pickle protocol 5 泄漏了对回退案例中绑定 __reduce__ 方法的引用。
您可以等待修复该错误并发布 1.16.1，或者返回 Numpy 1.15.4。
np.ndarray，当 pickle 时，从转储函数中增加引用计数器，但是引用计数永远不会减少。
Python 3.6.4 蟒蛇 Ubuntu 16.04.5 LTS 麻木 1.16.0
我已经尝试使用 numpy.array.tolist() 转换为列表，但是这种方法太慢了。
import numpy as np
import pickle
import sys
a = np.ndarray((10, 10), dtype=np.uint8)
print(sys.getrefcount(a)) # 2
pickle.dumps(a)
print(sys.getrefcount(a)) # 3
由于 pickler dumps 函数中出现 Py_DECREF，我希望输出为 2, 2，但它仍然存在。
输出为 2、3，我无法修复它。我正在疯狂地泄漏内存。
目前正在研究 _pickle.c。
您 运行 到 this specific bug, and it's a regression in Numpy 1.16.0 only. New code to add support for a new pickle protocol 5 泄漏了对回退案例中绑定 __reduce__ 方法的引用。
您可以等待修复该错误并发布 1.16.1，或者返回 Numpy 1.15.4。