js Math.PI 值没有按应有的方式计算出来
js Math.PI value not calculating out like it should
Math.sin(75 * (180/3.14)); -> 0.9956310419973837
Math.sin(75 * (180/Math.PI)); -> -0.4927842805101025
以上是从acrobat中的js调试器复制过来的。我不明白为什么。第一个值 (.995....) 是正确的。任何 help/explanations 将不胜感激。
您的问题是规模与精度相结合。 75*180 大约是 13,500，这是您乘以 pi 的近似值。在这个规模上，即使是很小的 乘法 变化也会导致范围的巨大差异。将其与您使用 pi (3.14) 的粗略近似值与更精确的近似值 (Math.PI) 的事实相结合，在这一点上给您带来了很多可变性。在 Wolfram Alpha 上尝试这两种计算，您会发现 JavaScript 给出了一致且正确的答案。
正弦函数将return 对应于正弦函数的 y 值的结果。所以在这个尺度下，一个非常小的乘法误差（Math.PI - 3.14）会被放大。考虑：
1 * (Math.PI - 3.14) = 0.0015926535897929917
13500 * (Math.PI - 3.14) = 21.50082346220539
（这不是错误的完整计算，只是规模重要的证明。）
这表明，在 1 左右，3.14 和 Math.PI 之间的差异并没有真正将您移动那么远（0.00159 弧度或 0.09 度）。在 4298 左右，它移动了 21.5 弧度（或 1231.9 度），这使您在正弦波上处于完全不同的位置！
Math.sin(75 * (180/3.14)); -> 0.9956310419973837
Math.sin(75 * (180/Math.PI)); -> -0.4927842805101025
以上是从acrobat中的js调试器复制过来的。我不明白为什么。第一个值 (.995....) 是正确的。任何 help/explanations 将不胜感激。
您的问题是规模与精度相结合。 75*180 大约是 13,500，这是您乘以 pi 的近似值。在这个规模上，即使是很小的 乘法 变化也会导致范围的巨大差异。将其与您使用 pi (3.14) 的粗略近似值与更精确的近似值 (Math.PI) 的事实相结合，在这一点上给您带来了很多可变性。在 Wolfram Alpha 上尝试这两种计算，您会发现 JavaScript 给出了一致且正确的答案。
正弦函数将return 对应于正弦函数的 y 值的结果。所以在这个尺度下，一个非常小的乘法误差（Math.PI - 3.14）会被放大。考虑：
1 * (Math.PI - 3.14) = 0.0015926535897929917
13500 * (Math.PI - 3.14) = 21.50082346220539
（这不是错误的完整计算，只是规模重要的证明。）
这表明，在 1 左右，3.14 和 Math.PI 之间的差异并没有真正将您移动那么远（0.00159 弧度或 0.09 度）。在 4298 左右，它移动了 21.5 弧度（或 1231.9 度），这使您在正弦波上处于完全不同的位置！