在一个方面对不同系列使用 geom_line 和 geom_point

Question

我正在使用 ggplot2 创建如下图：

我遇到的问题是在上面结合点和线。如图所示，我希望用线表示手段，用点表示数据。

我可以使用 geom_line 将均值和数据放在一组，将概率放在另一组，如下所示：

但我无法将线和点组合在一个面中。因此，我没有重塑下面提供的数据，也没有对它们进行分组。

years <- c(1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969)
a.data <- c(0.105, 0.075, 0.107, 0.112, 0.116, 0.062, 0.044, 0.073)
b.data <- c(-0.039, -0.022, -0.070, -0.062, -0.067, -0.065, -0.023, -0.015)
a.mean <- c(0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0763, 0.0757, 0.0757)
b.mean <- c(-0.040, -0.040, -0.040, -0.040, -0.040, -0.030, -0.029, -0.029)
prob <- c(0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.348 0.020, 0.002, 0.0)

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

试图解决你的问题我找到了我的方法来做情节，不是用不同的方面，而是在同一个网格中使用两个图形，使用包 gridExtra。

如你所见，我不得不在不同的对象中恢复数据来完成情节的每一部分。

resulting_plot

library(tidyverse)
library(gridExtra)

data <- data.frame(
        years = c(1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969),
        a.data = c(0.105, 0.075, 0.107, 0.112, 0.116, 0.062, 0.044, 0.073),
        b.data = c(-0.039, -0.022, -0.070, -0.062, -0.067, -0.065, -0.023, -0.015),
        a.mean = c(0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0893, 0.0763, 0.0757, 0.0757),
        b.mean = c(-0.040, -0.040, -0.040, -0.040, -0.040, -0.030, -0.029, -0.029),
        prob = c(0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.348, 0.020, 0.002, 0.0)
        )


        data_points <- data %>% select(a.data, b.data, years) %>% gather(key = "a_b", value = "data", -years)
        data_lines <- data %>% select(a.mean, b.mean, years) %>% gather(key = "a_b", value = "mean", -years)


        p1 <- ggplot(data_points) +
          geom_point(aes(x = years, y = data, color = factor(a_b))) +
          geom_line(data = data_lines, aes(x = years, y = mean, color = factor(a_b))) +
          theme(legend.position = "none")

         p2 <- ggplot(data) + geom_line(aes(x = years, y = prob))


        grid.arrange(p1, p2)

在一个方面对不同系列使用 geom_line 和 geom_point

Using geom_line and geom_point for different series in one facet

r

facet

ggplot2