TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已被使用
TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use
我之前已经关闭了 Tensorboard，但是在我打开新的终端并重新 运行 命令 tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs 之后，它产生了以下错误：
E0128 12:24:08.469702 MainThread program.py:201] TensorBoard could not
bind to port 6006, it was already in use
E0128 12:24:08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard
could not bind to port 6006, it was already in use
ERROR: TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use
有人知道这怎么会发生吗？我可以轻松地重新启动 PC，但现在我正在训练我的数据集（不幸的是我还没有设置检查点）所以我不想终止它。
我不知道为什么你的 6006 端口被占用了，但你可以尝试使用另一个端口：
tensorboard --logdir=/tmp/retrain_logs --port=8008
有时候实例结束了，端口还继续被占用
那样的话，
你可以先看看你的端口是否还被占用：
lsof -i:6006
然后，使用上面列出的 PID 终止 tcp 实例：
kill -9 PID
我之前已经关闭了 Tensorboard，但是在我打开新的终端并重新 运行 命令 tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs 之后，它产生了以下错误：
E0128 12:24:08.469702 MainThread program.py:201] TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use
E0128 12:24:08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use
ERROR: TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use
有人知道这怎么会发生吗？我可以轻松地重新启动 PC，但现在我正在训练我的数据集（不幸的是我还没有设置检查点）所以我不想终止它。
我不知道为什么你的 6006 端口被占用了，但你可以尝试使用另一个端口：
tensorboard --logdir=/tmp/retrain_logs --port=8008
有时候实例结束了，端口还继续被占用
那样的话，
你可以先看看你的端口是否还被占用：
lsof -i:6006
然后，使用上面列出的 PID 终止 tcp 实例：
kill -9 PID