为什么我的 pyomo 代码中的 objective 对象具有未知类型 'generator'？

Question

我正在使用 Python 中的 pyomo 库创建一个具有无数约束的优化问题，但我在看似简单的 Objective 定义中继续出现错误，并且不明白为什么。

我正在创建一个抽象模型，其中 objective 正在最小化每小时 (i) 和每个资源 [=16] 的成本 (ab_mdl.c) 乘以功率 (ab_mdl.x) =].这是下面写的 objective 函数：

def TOU_rule(ab_mdl):
    return(summation(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars)

ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule)

但是，当我运行完整代码时，我得到这个错误：

Cannot treat the value '. at 0x21427670>' as a constant because it has unknown type 'generator'

我不明白代码到底有什么问题，特别是因为它相对简单 objective，并且我遵循了我在使用 Pyomo 时看到的类似示例的语法。有没有人知道我下一步应该做什么？

Answer 1

也许这是您问题中的错字，但如果不是，我看到您应该进行 3 项改进以使您的代码正常工作。

return(thing)语句应该写成return thing。那是因为 return 是一个分隔词，括号没有用处。
在同一行中，summation不是正确的词，你必须使用sum。
在调用构建您的 objective 时，不要忘记添加优化意义（maximize 或 minimize）。

那么，您的代码将是：

def TOU_rule(ab_mdl): 
    return sum(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars
ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule, sense=minimize)

为什么我的 pyomo 代码中的 objective 对象具有未知类型 'generator'？

Why is the objective object in my pyomo code have an unknown type 'generator'?

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