Matlab .wav 归一化
Matlab .wav normalization
我目前在一个项目中工作，我使用声表录制声音，然后以 .wav 格式导出生成的文件。
之后，我使用 audioread 函数将 .wav 文件导入 MATLAB。我意识到数据在 -1 和 1 之间标准化（默认选项）。这意味着每个不同的文件都使用它们各自的极值进行标准化？
如果那是真的，我如何从 .wav 文件中获取非标准化数据，以便我可以比较两个不同文件的频谱幅度？
我需要的正是一个具有作为时间函数的振幅（以 dB、伏特等为单位...）的文件。
第一个问题的答案是YES，数据正在被audioread函数归一化。
使用 audioread 函数时，您应该指定输出数据类型。数据类型有两个选项：
- double：双精度标准化样本（默认）。
- native: 在文件中找到的原生数据类型的样本。
您使用的默认选项是第一个为您提供标准化样本的选项。如您所见，如果 dataType 为 native，则输出可以是以下 table 所示的几种 MATLAB 数据类型之一，具体取决于文件格式以及输入文件的 BitsPerSample 值。
因此您需要更改数据类型以获得不同的结果。您可以尝试以下形式的函数用法：
[y,Fs] = audioread(filename,'native');
此外，您可以调用 audioinfo 来确定文件的 BitsPerSample 值。
另一个更适合 .wav 音频格式的选项table，再次使用指定数据类型的 wavread 函数。但是，将来会从 MATLAB 中删除。
如果您想比较两个具有不同位深度的文件，那么最好的办法是让 matlab 对音频进行标准化。
例如，0 dBFS 正弦波的最大峰值为 32767（16 位有符号）和 127（8 位有符号）。通过归一化，它们都将转换为 +1.0 (1.0 = 0 dBFS)。如果没有归一化，只需考虑两个信号在时域中的样子。与 16 位信号相比，8 位信号会很小。事实上，它会降低 8 位或 48dB！
我目前在一个项目中工作，我使用声表录制声音，然后以 .wav 格式导出生成的文件。
之后，我使用 audioread 函数将 .wav 文件导入 MATLAB。我意识到数据在 -1 和 1 之间标准化（默认选项）。这意味着每个不同的文件都使用它们各自的极值进行标准化？
如果那是真的，我如何从 .wav 文件中获取非标准化数据，以便我可以比较两个不同文件的频谱幅度？
我需要的正是一个具有作为时间函数的振幅（以 dB、伏特等为单位...）的文件。
第一个问题的答案是YES，数据正在被audioread函数归一化。
使用 audioread 函数时，您应该指定输出数据类型。数据类型有两个选项：
- double：双精度标准化样本（默认）。
- native: 在文件中找到的原生数据类型的样本。
您使用的默认选项是第一个为您提供标准化样本的选项。如您所见，如果 dataType 为 native，则输出可以是以下 table 所示的几种 MATLAB 数据类型之一，具体取决于文件格式以及输入文件的 BitsPerSample 值。
因此您需要更改数据类型以获得不同的结果。您可以尝试以下形式的函数用法：
[y,Fs] = audioread(filename,'native');
此外，您可以调用 audioinfo 来确定文件的 BitsPerSample 值。
另一个更适合 .wav 音频格式的选项table，再次使用指定数据类型的 wavread 函数。但是，将来会从 MATLAB 中删除。
如果您想比较两个具有不同位深度的文件，那么最好的办法是让 matlab 对音频进行标准化。
例如，0 dBFS 正弦波的最大峰值为 32767（16 位有符号）和 127（8 位有符号）。通过归一化，它们都将转换为 +1.0 (1.0 = 0 dBFS)。如果没有归一化，只需考虑两个信号在时域中的样子。与 16 位信号相比，8 位信号会很小。事实上，它会降低 8 位或 48dB！