使用矩阵第一行的值作为 matplotlib.pyplot.imshow 的刻度
Using the values of the first row of a matrix as ticks for matplotlib.pyplot.imshow
我有这样一个文件：
820.5 815.3 810.4
2061 2082 2098
2094 2119 2071
2067 2079 2080
2095 2080 2116
2069 2103 2108
我正在使用以下代码打开它并绘制我的数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.loadtxt('example.txt')
wvl = img[0,:]
data = img[1:,:]
plt.imshow(data)
问题是：如何使用 numpy.ndarray "wvl" 中的值作为我的热图的 x 轴刻度标签？
我已经尝试使用 plt.xticks(range(wvl.size),wvl) 但在实际情况下，我的数组长度为 512，这会导致不可读的结果。
如果我没理解错的话，这里的问题是大量的 x 轴刻度。在这种情况下，要获得可读的解决方案，一种方法是在每个 n 步骤放置刻度。您还可以根据个人喜好选择是否旋转它们。为此，您可以执行以下操作。
我刚刚将你的数据集扩展了四次以获得众数数据点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.loadtxt('example.txt')
wvl = img[0,:]
data = img[1:,:]
ax.imshow(data)
step = 3
plt.xticks(range(0, wvl.size, step),wvl[::step], rotation=45);
我有这样一个文件：
820.5 815.3 810.4
2061 2082 2098
2094 2119 2071
2067 2079 2080
2095 2080 2116
2069 2103 2108
我正在使用以下代码打开它并绘制我的数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.loadtxt('example.txt')
wvl = img[0,:]
data = img[1:,:]
plt.imshow(data)
问题是：如何使用 numpy.ndarray "wvl" 中的值作为我的热图的 x 轴刻度标签？
我已经尝试使用 plt.xticks(range(wvl.size),wvl) 但在实际情况下，我的数组长度为 512，这会导致不可读的结果。
如果我没理解错的话，这里的问题是大量的 x 轴刻度。在这种情况下，要获得可读的解决方案，一种方法是在每个 n 步骤放置刻度。您还可以根据个人喜好选择是否旋转它们。为此，您可以执行以下操作。
我刚刚将你的数据集扩展了四次以获得众数数据点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.loadtxt('example.txt')
wvl = img[0,:]
data = img[1:,:]
ax.imshow(data)
step = 3
plt.xticks(range(0, wvl.size, step),wvl[::step], rotation=45);