"AdaboostRegression" 在机器学习领域的算法细节是什么？
what is the algorithm details of "AdaboostRegression" in machine learning fields?
这个问题我搜索了很多，包括 "adaboost" 只解释 "AdaboostClassifier" 方法的论文；现在我想在 Python 中编码 "AdaboostRegression"，但我找不到编码的确切细节。我也检查了 'sklearn' 关于这个方法，但我找不到可能隐藏在 'sklearn' 中的细节；
我应该了解更多相关信息吗？
您可以在 AdaBoostRegressor class 中找到详细信息。
请注意，虽然对于决策树和随机森林，Sci-kit 学习很酷（这就是您对 Adaboost 感兴趣的原因），但与例如神经网络相比，它并不擅长执行神经网络。 Tensorflow 等...
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您可以在 AdaBoostRegressor class 中找到详细信息。
请注意，虽然对于决策树和随机森林，Sci-kit 学习很酷（这就是您对 Adaboost 感兴趣的原因），但与例如神经网络相比，它并不擅长执行神经网络。 Tensorflow 等...