如何在 Python 中 运行 AWS Lambda 上的 SQLAlchemy

Question

我准备了非常简单的文件来连接到外部 MySQL 数据库服务器，如下所示：

from sqlalchemy import *

def run(event, context):
    sql = create_engine('mysql://root:root@127.0.0.1/scraper?charset=utf8');
    metadata = MetaData(sql)

    print(sql.execute('SHOW TABLES').fetchall())

不适用于 AWS，但在 Windows 上本地运行完美。

接下来，我通过 pip install sqlalchemy --target my/dir 安装并准备 ZIP 文件以将包上传到 AWS Lambda。

运行，但消息失败 No module named 'MySQLdb': ModuleNotFoundError。

然后，我使用 pip install mysqlclient --target my/dir，创建 ZIP 并再次上传到 AWS Lambda。

运行，但有新的失败消息 cannot import name '_mysql': ImportError。

那么，我现在应该做什么？

Answer 1

SQLAlchemy includes many Dialect implementations for various backends. Dialects for the most common databases are included with SQLAlchemy; a handful of others require an additional install of a separate dialect.

The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL

您可以使用 mysql+mysqlconnector

而不是 mysql

sql = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:root@127.0.0.1/scraper?charset=utf8')

然后使用：

pip install mysql-connector --target my/dir

创建 Zip 并再次上传到 AWS Lambda。