我怎样才能让 gtrendsR 合并多个 90 天期间的趋势数据?
How can I get gtrendsR to combines multiple 90-day periods of Trends data?
我目前正在尝试使用 R 中的 for 循环将多个 90 天周期放入单个数据框中。我需要 90 天周期,因为这是 Google Trends 每天提供的唯一方式趋势数据。这是我到目前为止所拥有的......但是,当它运行时,我得到一个包含 0 个观察值和 0 个变量的数据框。 "dates_ranges" 只是我尝试收集趋势数据的 90 天时间段。
dates_ranges=c("2010-01-01 2010-04-01","2010-04-01 2010-06-30","2010-06-30 2010-10-01 ","2010-10-01 2011-01-01","2011-01-01 2011-04-01","2011-04-01 2011-06-30","2011-06-30 2011-10 -01","2011-10-01 2012-01-01")
gtrendsBPA <- data.frame()
for (i in 1:length(dates_ranges)) {
rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))}
你已经差不多了,你只需要在 for 循环中将 gtrendsBPA
重新分配给它自己,如下所示:
gtrendsBPA = data.frame()
for (i in 1:(length(dates_ranges))) {
gtrendsBPA = rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))
}
这应该会为您提供所需的结果。
我目前正在尝试使用 R 中的 for 循环将多个 90 天周期放入单个数据框中。我需要 90 天周期,因为这是 Google Trends 每天提供的唯一方式趋势数据。这是我到目前为止所拥有的......但是,当它运行时,我得到一个包含 0 个观察值和 0 个变量的数据框。 "dates_ranges" 只是我尝试收集趋势数据的 90 天时间段。
dates_ranges=c("2010-01-01 2010-04-01","2010-04-01 2010-06-30","2010-06-30 2010-10-01 ","2010-10-01 2011-01-01","2011-01-01 2011-04-01","2011-04-01 2011-06-30","2011-06-30 2011-10 -01","2011-10-01 2012-01-01")
gtrendsBPA <- data.frame()
for (i in 1:length(dates_ranges)) { rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))}
你已经差不多了,你只需要在 for 循环中将 gtrendsBPA
重新分配给它自己,如下所示:
gtrendsBPA = data.frame()
for (i in 1:(length(dates_ranges))) {
gtrendsBPA = rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))
}
这应该会为您提供所需的结果。