sklearn 的 Adaboost predict_proba 如何在内部工作？

Question

我正在使用 sklearn 的 'predict_proba()' 来预测样本属于 Adaboost 分类器中每个估计量的类别的概率。

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=50)
for estimator in clf.estimators_:
    print estimator.predict_proba(X_test)

Adaboost 像这样实现其 predict_proba()：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bb39b49/sklearn/ensemble/weight_boosting.py#L733

DecisionTreeClassifier 是 sklearn 的 Adaboost 分类器的基础估计器。 DecisionTreeClassifier 像这样实现其 predict_proba()：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bb39b49/sklearn/tree/tree.py#L549

谁能告诉我Adaboost的predict_proba()内部是怎么计算概率的？是否有任何相同主题的参考资料可以帮助我？请通知我。提前致谢。

Answer 1

也许 Adaboost 的 "how it works" 部分有用？

sklearn 的 Adaboost predict_proba 如何在内部工作？

how does sklearn's Adaboost predict_proba works internally?

python

machine-learning

adaboost

scikit-learn

ensemble-learning