如何从等距柱状投影绘制正射投影

How to draw orthographic projection from equirectangular projection

我有这张图片:

我不知道具体是什么投影,看形状估计是等距柱状投影或者墨卡托投影。这是 an attitude indicator, b.

的纹理

我想根据由两个角度(heading 和 pitch)定义的方向向量画一个orthographic projection, b or maybe a General Perspective projection(哪个看起来更好)。这个方向在球体上定义了一个点,这个点应该是投影的中心。

我想让它从飞行员的角度看,所以只画了一半的球体。

我使用 python,我还没有选择图形库,但我可能会使用 pygame。

我找到了一些相关的东西:http://www.pygame.org/project-Off-Center+Map+Projections-2881-.html但是它使用了 OpenGL,我没有使用它的经验,但是如果需要我可以试试。

我应该怎么做?我可能可以通过计算公式中的每个像素来手动绘制它,但我认为有一些库工具可以有效地做到这一点(可能是硬件加速?)。

我看了一眼您链接的 "Off-Center Map Projections" 内容中的代码...

作为您的起点,我会说它非常好,特别是如果您想在 PyGame 中以任何形式的效率实现这一点,因为将任何形式的每像素操作卸载到 OpenGL将比 Python.

很多

显然,要更进一步,您需要了解 OpenGL;投影是在 main.py 的 GLSL 代码中实现的(传递给 mod_program.ShaderFragment 的字符串中的内容)- 如果您阅读过等距柱状投影,atan 和 asin 应该不会感到惊讶。

但是,要获得想要的内容,您必须弄清楚如何渲染球体而不是视口填充四边形(在 main.py 在 glBegin(GL_QUADS);)。或者,坚持使用屏幕填充四边形并在着色器代码中进行光线球面交集(这实际上是我其他答案中的 python 代码所做的)。

对于全 Python 解决方案(使用 numpy/scipy 数组操作,这将比任何显式每像素循环更快),此:

#!/usr/bin/env python

import math
import numpy as np
import scipy
import scipy.misc
import scipy.ndimage.interpolation
import subprocess

src=scipy.misc.imread("ji80w.png")

size=256
frames=50

for frame in xrange(0,frames):

    # Image pixel co-ordinates
    px=np.arange(-1.0,1.0,2.0/size)+1.0/size
    py=np.arange(-1.0,1.0,2.0/size)+1.0/size
    hx,hy=scipy.meshgrid(px,py)

    # Compute z of sphere hit position, if pixel's ray hits
    r2=hx*hx+hy*hy
    hit=(r2<=1.0)
    hz=np.where(
        hit,
        -np.sqrt(1.0-np.where(hit,r2,0.0)),
        np.NaN
        )

    # Some spin and tilt to make things interesting
    spin=2.0*np.pi*(frame+0.5)/frames
    cs=math.cos(spin)
    ss=math.sin(spin)
    ms=np.array([[cs,0.0,ss],[0.0,1.0,0.0],[-ss,0.0,cs]])

    tilt=0.125*np.pi*math.sin(2.0*spin)
    ct=math.cos(tilt)
    st=math.sin(tilt)
    mt=np.array([[1.0,0.0,0.0],[0.0,ct,st],[0.0,-st,ct]])

    # Rotate the hit points
    xyz=np.dstack([hx,hy,hz])
    xyz=np.tensordot(xyz,mt,axes=([2],[1]))
    xyz=np.tensordot(xyz,ms,axes=([2],[1]))
    x=xyz[:,:,0]
    y=xyz[:,:,1]
    z=xyz[:,:,2]

    # Compute map position of hit
    latitude =np.where(hit,(0.5+np.arcsin(y)/np.pi)*src.shape[0],0.0)
    longitude=np.where(hit,(1.0+np.arctan2(z,x)/np.pi)*0.5*src.shape[1],0.0)
    latlong=np.array([latitude,longitude])

    # Resample, and zap non-hit pixels
    dst=np.zeros((size,size,3))
    for channel in [0,1,2]:
        dst[:,:,channel]=np.where(
            hit,
            scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates(
                src[:,:,channel],
                latlong,
                order=1
                ),
            0.0
            )

    # Save to f0000.png, f0001.png, ... 
    scipy.misc.imsave('f{:04}.png'.format(frame),dst)

# Use imagemagick to make an animated gif
subprocess.call('convert -delay 10 f????.png anim.gif',shell=True)

会得到你

.

OpenGL 确实是 进行这种像素处理的地方,尤其是在任何交互式的情况下。