如何使用 Python Azure Webjob 将 xls 转换为 xlsx

Question

我需要能够使用 Python 和运行脚本将 xls 转换为 xlsx 文件作为 Azure Webjob。我可以使用以下代码在本地计算机上完成这项工作：

import win32com.client as win32
import os

def xls_2_xlsx(xls_path, xlsx_path):
    # Create temp xlsx-File
    if os.path.exists(xlsx_path): os.remove(xlsx_path)

    excel = win32.DispatchEx("Excel.Application")
    excel.Visible = 0
    wb = excel.Workbooks.Open(xls_path)

    wb.SaveAs(xlsx_path, FileFormat = 51)    #FileFormat = 51 is for .xlsx extension
    wb.Close()

当运行将代码作为 Azure Webjob 时，我收到以下错误：

pywintypes.com_error: (-2147221005, 'Invalid class string', None, None)

可能是因为在 Azure Webjob 机器上（显然）没有安装 Excel。

我尝试了其他方法来转换文件，如下所述： how to convert xls to xlsx

不幸的是，某些 xls 文件的单元格值以“+”号开头，并被解释为公式，这会导致错误。逐个单元格转换 xls 文件时，这些单元格的实际值会丢失。

任何帮助 python 作为 Azure WebJob 完成此任务的人都将不胜感激。

Answer 1

在 Windows 的 Azure WebApps 上，由于有一个名为 Azure Web App Sandbox 的安全环境，它将限制许多操作，包括 Win32k.sys (User32/GDI32) Restrictions。因此，您不能通过 win32com 调用任何导致问题的 COM 组件。

在纯Python中，xls转xlsx的方法有很多，比如下面常见的两种。

通过 pip install pyexcel pyexcel-xls pyexcel-xlsx 安装 pyexcel 即可。

import pyexcel as p

p.save_book_as(file_name='<your input file>.xls', dest_file_name='<your output file>.xlsx')

通过 pip install pandas 安装 pandas 即可。

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_excel('<your input file>.xls')
dataFrame.to_excel('<your output file>.xlsx', index=False)

注意：以上两种解决方案只能转换这些xls常见数据类型的文件，如字符串，数字，内容不丰富（图表或图像等）

如果您想通过 win32com 和 Excel.Application 转换内容丰富或没有任何格式更改的 xls 文件，您必须使用 Azure Windows VM 来运行您的脚本并与您的 WebApp 集成。

如何使用 Python Azure Webjob 将 xls 转换为 xlsx

How to convert xls to xlsx with Python Azure Webjob

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