从 yearmon 对象计算一个月的第一天和最后一天

Calculating first and last day of month from a yearmon object

我有一个简单的 df,其中有一列日期 yearmon class:

df <- structure(list(year_mon = structure(c(2015.58333333333, 2015.66666666667, 
                                  2015.75, 2015.83333333333, 2015.91666666667, 2016, 2016.08333333333, 
                                  2016.16666666667, 2016.25, 2016.33333333333), class = "yearmon")), class = c("tbl_df", 
                                                                                                               "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -10L))

我想要一个简单的方法,最好使用base R,lubridatexts / zoo来计算每个月的第一天和最后一天。

我已经看到其他包可以做到这一点,但如果可能的话,我想坚持使用上述内容。

使用 base R,您可以使用 as.Dateyearmon 对象转换为日期,这将为您提供该月的第一天。对于最后一天,我们可以将日期增加一个月 (1/12) 并从中减去 1 天。

df$first_day <- as.Date(df$year_mon)
df$last_day <- as.Date(df$year_mon + 1/12) - 1
df  

#   year_mon      first_day  last_day  
#   <S3: yearmon> <date>     <date>    
# 1 Aug 2015      2015-08-01 2015-08-31
# 2 Sep 2015      2015-09-01 2015-09-30
# 3 Oct 2015      2015-10-01 2015-10-31
# 4 Nov 2015      2015-11-01 2015-11-30
# 5 Dec 2015      2015-12-01 2015-12-31
# 6 Jan 2016      2016-01-01 2016-01-31
# 7 Feb 2016      2016-02-01 2016-02-29
# 8 Mar 2016      2016-03-01 2016-03-31
# 9 Apr 2016      2016-04-01 2016-04-30
#10 May 2016      2016-05-01 2016-05-31

我们可以使用

library(dplyr)
library(lubridate)
library(zoo)
df %>% 
   mutate(firstday = day(year_mon), last = day(as.Date(year_mon, frac = 1)))

如图所示,使用来自动物园的 as.Date.yearmonfrac 指定要使用的月份的小数额,因此 0 是月初,1 是月底。 frac 的默认值为 0。

如果您正在使用 yearmon,则您必须已经在使用 zoo(因为这是定义 yearmon 方法的地方),因此这不涉及使用超出您已经使用的任何其他包.

如果您使用的是 dplyr,可选择将 transform 替换为 mutate

transform(df, first = as.Date(year_mon), last = as.Date(year_mon, frac = 1))

给出:

   year_mon      first       last
1  Aug 2015 2015-08-01 2015-08-31
2  Sep 2015 2015-09-01 2015-09-30
3  Oct 2015 2015-10-01 2015-10-31
4  Nov 2015 2015-11-01 2015-11-30
5  Dec 2015 2015-12-01 2015-12-31
6  Jan 2016 2016-01-01 2016-01-31
7  Feb 2016 2016-02-01 2016-02-29
8  Mar 2016 2016-03-01 2016-03-31
9  Apr 2016 2016-04-01 2016-04-30
10 May 2016 2016-05-01 2016-05-31