keras 中关于时间序列预测的损失与纪元图

Question

epoch vs loss plot

在 keras 2.2.4 中进行时间序列预测训练时，我得到了超过 epoch vs loss 图。模型配置 1 个 lstm 层，1 个密集层，num epochs - 64。在某些配置上，我得到了正确的图，只有两条曲线，一条用于验证集，一条用于训练损失数据集，而在某些配置上，我得到了这个荒谬的图在图像中。我不明白为什么会这样？我的代码 --

def train(trainingData, config):
    inputShape, numNode, numEpoch, batchSize = config
    if nDiff > 0:
            trainingData = np.array(difference(trainingData))
    trainX, trainY = trainingData[:, :-1], trainingData[:, -1]
    trainX = trainX.reshape((trainX.shape[0], trainX.shape[1], 1))
    model = Sequential()
    model.add(LSTM(numNode, activation = 'relu', input_shape = (inputShape, 1)))
    #model.add(Dense(4, activation = 'relu'))
    model.add(Dense(1))
    model.compile(loss = 'mse' , optimizer = 'adam')
    history = model.fit(trainX, trainY,  validation_split = 0.2, epochs = numEpoch, batch_size = batchSize, verbose = 0, shuffle = True)
    # summarize history for loss
    plt.plot(history.history['loss'])
    plt.plot(history.history['val_loss'])
    plt.title('model loss')
    plt.ylabel('loss')
    plt.xlabel('epoch')
    plt.legend(['train', 'test'], loc='upper left')
    plt.savefig(modelName + "ind")         
    return model

Answer 1

你 model.compile() 中是否有 metrics=['...']？如果是这样，图表可能会显示除原始损失之外的其他指标。

Answer 2

做

plt.close('all')

在完成一个地块的绘图之后或开始每个绘图之前

即

替换

plt.savefig(modelName + "ind")

与

plt.savefig(modelName + "ind")   
plt.close('all')

keras 中关于时间序列预测的损失与纪元图

Loss vs epoch plot in keras on time series forecasting

matplotlib

keras

keras-2