这是什么格式的图片标注？

Question

我有一个文件，其中包含用于对象检测的图像注释。我想将其更改为 COCO 格式，以便我可以为此重新训练 yolo 模型，但我不知道如何更改此格式，或者这是否是另一种模型格式。它以 Json 格式保存，这让我想起了 COCO，但我不确定。对此的任何帮助将不胜感激。

这是文件：

{"review_status":"pass","annotated_data":[{"data":[],"label":"Truck","bounding_box_data":[{"x":546,"y":245,"width":63,"height":93},{"x":606,"y":213,"width":48,"height":71}]},{"data":[],"label":"Pedestrian","bounding_box_data":[{"x":486,"y":305,"width":19,"height":48}]},{"data":[],"label":"Bus","bounding_box_data":[{"x":889,"y":226,"width":39,"height":53}]}],"annotation_status":"done"}

Answer 1

好的，感谢@gameon67 我解决了这个问题。我必须做的是 1 解析 json 文件

2 从文件中获取 x, y, w, h 数据

将其翻译成您需要的内容。

用几何学取x y的中心id点。

然后像这样制作一个文本文件

对象-class x y 宽高

我很多都是基于这里 https://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects-9010df784f36

这是什么格式的图片标注？

What format of image annotation is this?

json

computer-vision

python-3.x

yolo