在 SQLAlchemy 中区分 RowProxy 的 json 列？

Question

例如，当我执行下面的代码时，结果数据类型是str:

result = engine.execute('''
  SELECT CAST('{"foo": "bar"}' as JSON) as `json`
''')
row = result.fetchone()
json = row[0]
type(json)

具有 str 类型的 json 列值对元编程不太友好。

问题

是否有任何方法可以从 result（或 ResultProxy 的实例）中获取每列类型的信息？

环境

• MySQL: 8.0.11
• SQLAlchemy: 1.3.0
• pymysql: 0.9.3

Answer 1

你至少可以明确地实现它 telling SQLAlchemy that the result is JSON:

from sqlalchemy.types import JSON

stmt = text('''SELECT CAST('{"foo": "bar"}' as JSON) as `json`''')
stmt = stmt.columns(json=JSON)

row = engine.execute(stmt).fetchone()
type(row.json)