使用 map 和 lambda 构建字典列表运行速度非常慢

Question

我正在用 XlsxWriter 写出一个 xlsx，sheet 包含一个 table。要创建 table，您必须提供一个字典列表（参考：例如 7：https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_tables.html#ex-tables）

我在列表中有 header 个名称，现在，要为 add_table 函数构建字典列表，我使用

headers = list( map( lambda x : { 'header' : x } , cols ) )

这个似乎不能很好地扩展 - 有 18000 个条目，大约需要 10 分钟。

任何 insight/improvement 都很棒。谢谢！

Answer 1

创建对象如：

[{'header': 'A'},
 {'header': 'B'},
 {'header': 'C'}]

来自

names = ["A","B","C"]

您可以使用列表理解：

[{"header": x} for x in names]

Building list of dicts with map and lambda runs very slow