张量板中的日志目录执行
log directory execution in tensorboard
我正在为 Mnist 卷积网络编写 keras
教程(在 windows 10 上使用 Anaconda spyder 3.6 环境进行 TF)。识别数字,给定:www.blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
我面临的问题是监控tensorboard log
在我使用的代码中,
tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time)))
我确实在我的 keras 中添加了张量板 model.fit( ,callbacks=[tensorboard])
这会在我的 anaconda spyder 工作目录(我可以看到)中创建日志文件夹。
但是下一步是打开一个终端和 运行 :
tensorboard --logdir=logs/
问)终端应该在哪里或什么?我在 spyder
和 anaocnda
提示符下尝试了控制台,但 none 有效。从 spyder
我得到像 invalid syntax or no operator assigned.
这样的错误
请指导我在这里考虑新手。
非常感谢:)
终端就是控制台,可以在这里执行命令。由于您已经在 windows 上安装了 anaconda,因此您可以打开 anaconda 提示符(windows 开始菜单)。首先确保导航到您的项目目录。例如cd C:/projects/myProject
tensorboard --logdir=logs
应该可以。如果显示 "unrecognized command" 之类的内容,则表示未安装 tensorboard。在这种情况下,请键入 conda install tensorboard.
确保使用与项目相同的 virtual environment。
我正在为 Mnist 卷积网络编写 keras
教程(在 windows 10 上使用 Anaconda spyder 3.6 环境进行 TF)。识别数字,给定:www.blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
我面临的问题是监控tensorboard log
在我使用的代码中,
tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time)))
我确实在我的 keras 中添加了张量板 model.fit( ,callbacks=[tensorboard])
这会在我的 anaconda spyder 工作目录(我可以看到)中创建日志文件夹。
但是下一步是打开一个终端和 运行 :
tensorboard --logdir=logs/
问)终端应该在哪里或什么?我在 spyder
和 anaocnda
提示符下尝试了控制台,但 none 有效。从 spyder
我得到像 invalid syntax or no operator assigned.
请指导我在这里考虑新手。
非常感谢:)
终端就是控制台,可以在这里执行命令。由于您已经在 windows 上安装了 anaconda,因此您可以打开 anaconda 提示符(windows 开始菜单)。首先确保导航到您的项目目录。例如cd C:/projects/myProject
tensorboard --logdir=logs
应该可以。如果显示 "unrecognized command" 之类的内容,则表示未安装 tensorboard。在这种情况下,请键入 conda install tensorboard.
确保使用与项目相同的 virtual environment。