使用数据工厂验证 CSV 中的日期列
Validate date column in CSV with Data Factory
我正在尝试使用数据工厂将 CSV 文件从 Azure 文件存储导入到 SQL Azure。到目前为止，我正在使用复制数据任务来读取 CSV 并保存到 SQL Azure。
我的 CSV 文件包含 2 个日期列，日期格式为 dd/MM/yyyy。如何设置数据工厂以验证和读取这种格式的日期？
您可以按照我的步骤操作，我试过了，数据工厂可以验证和读取 "dd/MM/yyyy" 格式的日期。
这是我的 csv 文件，还有两列，日期格式为 "dd/MM/yyyy"。
我们之间的区别是我使用复制数据将我的文件从 Azure blob 存储导入我的 Azure SQL 数据库。
如果您希望数据工厂可以验证和读取 "dd/MM/yyyy" 格式的日期，在文件格式设置期间，您必须设置架构，指定列类型和格式。请看这张图片：
复制active完成后，"dd/MM/yyyy"格式的日期将被解析为默认格式"yyyy-MM-dd"。
希望对您有所帮助。
我正在尝试使用数据工厂将 CSV 文件从 Azure 文件存储导入到 SQL Azure。到目前为止，我正在使用复制数据任务来读取 CSV 并保存到 SQL Azure。
我的 CSV 文件包含 2 个日期列，日期格式为 dd/MM/yyyy。如何设置数据工厂以验证和读取这种格式的日期？
您可以按照我的步骤操作，我试过了，数据工厂可以验证和读取 "dd/MM/yyyy" 格式的日期。
这是我的 csv 文件，还有两列，日期格式为 "dd/MM/yyyy"。
我们之间的区别是我使用复制数据将我的文件从 Azure blob 存储导入我的 Azure SQL 数据库。
如果您希望数据工厂可以验证和读取 "dd/MM/yyyy" 格式的日期，在文件格式设置期间，您必须设置架构，指定列类型和格式。请看这张图片：
复制active完成后，"dd/MM/yyyy"格式的日期将被解析为默认格式"yyyy-MM-dd"。
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