将向量元素分配给矩阵

assign vector elements to matrix

我希望将 vector 个元素分配给 matrix。在我的示例中,my.fruit 中有 10 种水果可供购买。按照 sequence.of.purchased.item 所示的顺序购买了五个水果样品。我想创建一个 matrix 包含购买水果的顺序,如 desired.result.

所示

这里是对如何构建 desired.result 的详细描述。向量 my.fruit 本质上是 matrix desired.result 的行名称。买的第一个李子就是买的第一块水果。 1的序号放在第五行第一列,代表李子的行。购买的第二个李子是购买的第三个水果。 3的序号放在梅花行的第二列。购买的第一个苹果是购买的第二个水果。因此,数字 2 位于第一行的第一列,该行代表苹果。第四块买的水果是橙子。因此,一个 4 被放置在第二行的第一列,该行代表橙子。 第十行代表橄榄,但没有购买橄榄。同样,也没有购买樱桃、桃子、杏子、梨子、葡萄柚或无花果。所以,他们的行在 desired.result.

中都是零
my.fruit <- c('apple', 'orange', 'cherry', 'peach', 'plum',
              'apricot', 'pear', 'grapefruit', 'fig', 'olive')

sequence.of.purchased.item <- c('plum', 'apple', 'plum', 'orange', 'plum')

desired.result <- matrix(c(
    2,    0,    0,
    4,    0,    0,
    0,    0,    0,
    0,    0,    0,
    1,    3,    5,
    0,    0,    0,
    0,    0,    0,
    0,    0,    0,
    0,    0,    0,
    0,    0,    0), ncol = 3, byrow = TRUE)

我可以使用以下方法获取每块购买水果的行索引和列索引:

purchase.order.row <- match(sequence.of.purchased.item, my.fruit)
purchase.order.row
#[1] 5 1 5 2 5

purchase.order.col <- sapply(1:length(sequence.of.purchased.item), 
     function(i) {sum(sequence.of.purchased.item[i] == sequence.of.purchased.item[1:i])})
purchase.order.col
#[1] 1 1 2 1 3

在这里,我尝试使用 sapply:

将每个购买的水果的序列号分配给输出 matrix
my.output <- matrix(0, ncol = 3, nrow = 10)

sapply(1:5, function(x) my.output[purchase.order.row[x], 
                                  purchase.order.col[x]] = x)

但是,sapply 语句未返回所需的输出。

my.output
      [,1] [,2] [,3]
 [1,]    0    0    0
 [2,]    0    0    0
 [3,]    0    0    0
 [4,]    0    0    0
 [5,]    0    0    0
 [6,]    0    0    0
 [7,]    0    0    0
 [8,]    0    0    0
 [9,]    0    0    0
[10,]    0    0    0

这可能会容易得多:

my.output <- matrix(0, ncol = 3, nrow = 10)
i <- cbind(purchase.order.row,purchase.order.col)
my.output[i] <- 1:5

sapply 函数中使用 <<- 而不是 = 以便 sapply 知道将 x 分配给全局定义的变量而不是函数内部.