大型文本文件的匹配操作速度问题

Question

我有 36 个 .log 文件的数据基础，我需要对其进行预处理，以便将它们加载到 pandas 数据框中，以便在 python 框架内实现数据可视化。

提供一个 .log 文件中的单行示例：

[16:24:42]: Downloaded 0 Z_SYSTEM_FM traces from DEH, clients (282) from 00:00:00,000 to 00:00:00,000

从几个来源和此处的帖子中，我发现以下代码是性能最佳的代码：

foreach ($f in $files){

    $date = $f.BaseName.Substring(22,8)

    ((Get-Content $f) -match "^.*\bDownloaded\b.*$") -replace "[[]", "" -replace "]:\s", " " 
    -replace "Downloaded " -replace "Traces from " -replace ",.*" -replace "$", " $date" 
    | add-content CleanedLogs.txt

}

变量 $date 包含日期，相应的 .log 文件正在记录。

我无法更改输入的文本数据。我尝试使用 -raw 读取 1,55GB，但在处理完所有操作后我无法拆分生成的单个字符串。此外，我尝试使用更多的正则表达式，但总运行时间并没有减少。也许有办法使用 grep 进行此操作？

也许有人有巧妙的调整来加快此操作。目前，此操作需要将近 20 分钟的时间来计算。非常感谢！

Answer 1

也许这会为您加快速度：

$outFile = Join-Path -Path $PSScriptRoot -ChildPath 'CleanedLogs.txt'
$files   = Get-ChildItem -Path '<YOUR ROOTFOLDER>' -Filter '*.txt' -File
foreach ($f in $files){
    $date = $f.BaseName.Substring(22,8)
    [string[]]$lines = ([System.IO.File]::ReadAllLines($f.FullName) | Where-Object {$_ -match '^.*\bDownloaded\b.*$'} | ForEach-Object {
        ($_ -replace '\[|Downloaded|Traces from|,.*', '' -replace ']:\s', ' ' -replace '\s+', ' ') + " $date"
    })
    [System.IO.File]::AppendAllLines($outFile, $lines)
}

Answer 2

我以前遇到过类似的问题。长话短说，直接使用 .NET 在使用大型文件时要快得多。您可以通过阅读 performance considerations.

了解更多信息

最快的方法可能是使用 IO.FileStream。例如：

$File = "C:\Path_To_File\Logs.txt"
$FileToSave = "C:\Path_To_File\result.txt"
$Stream = New-Object -TypeName IO.FileStream -ArgumentList ($File), ([System.IO.FileMode]::Open), ([System.IO.FileAccess]::Read), ([System.IO.FileShare]::ReadWrite)
$Reader = New-Object -TypeName System.IO.StreamReader -ArgumentList ($Stream, [System.Text.Encoding]::ASCII, $true)
$Writer = New-Object -TypeName System.IO.StreamWriter -ArgumentList ($FileToSave)
while (!$Reader.EndOfStream)
{
    $Box = $Reader.ReadLine()
    if($Box -match "^.*\bDownloaded\b.*$")
    {
        $ReplaceLine = $Box -replace "1", "1234" -replace "[[]", ""
        $Writer.WriteLine($ReplaceLine)
    }
}
$Reader.Close()
$Writer.Close()
$Stream.Close()

您应该能够很容易地根据需要编辑上面的代码。要获取文件列表，您可以使用 Get-ChildItem.

此外，我建议您阅读 this Whosebug post。

Answer 3

提高性能的关键是：

避免使用管道和 cmdlet，尤其是文件 I/O（Get-Content、Add-Content）
- 改用 System.IO.File 类型的方法。
避免在 PowerShell 代码中循环。
- 相反，链接数组感知运算符，例如 -match 和 -replace - 您已经在做。
- 合并您的正则表达式以减少 -replace 次调用。
- 使用预编译正则表达式。

总而言之：

# Create precompiled regexes.
# Note: As written, they make the matching that -replace performs
#       case-*sensitive* (and culture-sensitive), 
#       which speeds things up slightly.
#       If you need case-*insensitive* matching, use option argument
#       'Compiled, IgnoreCase' instead.
$reMatch    = New-Object regex '\bDownloaded\b', 'Compiled'
$reReplace1 = New-Object regex 'Downloaded |Traces from |\[', 'Compiled'
$reReplace2 = New-Object regex '\]:\s', 'Compiled'
$reReplace3 = New-Object regex ',.*', 'Compiled'

# The platform-appropriate newline sequence.
$nl = [Environment]::NewLine

foreach ($f in $files) {

  $date = $f.BaseName.Substring(22,8)

  # Read all lines into an array, filter and replace, then join the
  # resulting lines with newlines and append the resulting single string
  # to the log file.
  [IO.File]::AppendAllText($PWD.ProviderPath + '/CleanedLogs.txt',
    ([IO.File]::ReadAllLines($f.FullName) -match
      $reMatch -replace 
        $reReplace1 -replace 
          $reReplace2, ' ' -replace 
            $reReplace3, " $date" -join 
              $nl) + $nl
  )

}

请注意，每个文件都必须作为一个行数组作为一个整体放入内存，加上它的一部分（作为数组和作为单个多行字符串），其大小取决于有多少行过滤了。

大型文本文件的匹配操作速度问题

Speed issue on -match operation for large text file

powershell

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