是否可以将 matplotlib 注释锚定到 x 轴中的数据坐标，但锚定到 y 轴中的相对位置？

Question

我有一个绘图，我想在其中用箭头和标签注释 x 轴上的特定位置：

需要在数据坐标中准确指定箭头尖端的位置。
箭头应该是垂直的，因此箭头钝端（和文本标签）的 x 坐标也应该在数据坐标中准确指定。
但是，理想情况下，我希望能够指定箭头钝端相对于轴边界框的 y 位置，而不是数据。

我目前的工作解决方案包括在数据坐标中指定箭头和标签的位置：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.transforms import blended_transform_factory


x = np.random.randn(10000)
r = 3
label = 'foo'
arrowprops = dict(fc='r', ec='k')

def make_example_plot():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    ax.hold(True)
    counts, edges, patches = ax.hist(x)
    return fig, ax

fig, ax = make_example_plot()
lo, hi = ax.get_ylim()
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data',
            xytext=(r, hi * 1.1), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)
ax.set_ylim(0, hi * 1.3)

无论我如何缩放或平移 y 轴，我都希望标签保持在 y 方向的恒定位置。我可以通过将混合 x-y 转换传递给 ax.text:

来实现纯文本标签的预期效果

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.text(r, 0.9, label, fontsize='xx-large', color='r', transform=tform)

如果您复制此图然后平移或缩放它，您会看到文本相对于轴边界框在 x 方向移动，但在 y 方向保持固定位置。当然，这仍然没有给我箭头。我希望我可以对 ax.annotate 使用相同的方法，但这似乎不起作用：

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data', transform=tform,
            xytext=(r, 0.9), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)

标签和箭头位于数据坐标中的 y = 0.9，而不是 y 轴总高度的 90%：

有没有办法单独指定应用于 matplotlib.text.Annotation 的 x 和 y 变换的参考系？

Answer 1

将转换传递给 xycoords 和 textcoords 参数而不是 transform 参数。像这样：

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords=tform, 
            xytext=(r, 0.9), textcoords=tform, fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)

是否可以将 matplotlib 注释锚定到 x 轴中的数据坐标，但锚定到 y 轴中的相对位置？

Is it possible to anchor a matplotlib annotation to a data coordinate in the x-axis, but to a relative location in the y-axis?

python

numpy

matplotlib

coordinate-transformation