matplotlib imshow 以禁用轴为中心

Question

如何在禁用轴后将 matlotlib imshow 图居中？示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
plt.axis('off')

plt.imshow(np.random.randint(10, size=(100, 100)))
plt.show()

现在图像并没有真正居中，特别是如果我应用 tight_layout 因为它确实考虑了轴，尽管它们被禁用了？！

plt.tight_layout()

如果我例如添加一个颜色条。当然，可以通过命令或在 UI 中手动调整边框，但是，我更喜欢一种更强大的解决方案，它可以自动处理不同的图像形状和大小。此外，在居中期间不应更改图形大小。有什么提示吗？

Answer 1

default rc file设置的子图参数为

figure.subplot.left    : 0.125  ## the left side of the subplots of the figure
figure.subplot.right   : 0.9    ## the right side of the subplots of the figure
figure.subplot.bottom  : 0.11   ## the bottom of the subplots of the figure
figure.subplot.top     : 0.88   ## the top of the subplots of the figure

如您所见，它们是不对称的。如果你愿意，你可以将它们设置为对称的

rc = {"figure.subplot.left"    : 0.1, 
      "figure.subplot.right"   : 0.9,
      "figure.subplot.bottom"  : 0.1,
      "figure.subplot.top"     : 0.9 }
plt.rcParams.update(rc)

或

fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)

当轴关闭时 fig.tight_layout() 不会生成居中图，这一事实被视为错误。这已得到修复，并将从 matplotlib 3.1 开始正常工作（将在几天或几周内发布）。

matplotlib imshow 以禁用轴为中心

matplotlib imshow centering with disabled axes

python

matplotlib

imshow