如何组合字典不同键的每个值以在 Python 中生成数据框?
How can I combine each value of different keys of a dictionary to outcome a data frame in Python?
我想从字典创建一个参数网格,每个键都是一个参数名称,并且它们包含一个值列表。我想合并它们之间的所有值。
params = {'k1': [1, 2, 3], 'k2': [10, 20, 30]}
在 R 中,我可以使用 expand.grid
创建扩展列表。它创建了一个 data.frame:
> params <- list("k1" = c(1, 2, 3), "k2" = c(10, 20, 30))
> params
# $k1
# [1] 1 2 3
#
# $k2
# [1] 10 20 30
> expand.grid(params)
# k1 k2
# 1 1 10
# 2 2 10
# 3 3 10
# 4 1 20
# 5 2 20
# 6 3 20
# 7 1 30
# 8 2 30
# 9 3 30
有没有办法在 Python 中以直接的方式做到这一点?
观察。我需要解决这个 data.frame
。我不会使用 GridSearchCV
.
顺序会略有不同,但这是 itertools.product
的工作:
from itertools import product
pd.DataFrame(product(*params.values()), columns=params.keys())
k1 k2
0 1 10
1 1 20
2 1 30
3 2 10
4 2 20
5 2 30
6 3 10
7 3 20
8 3 30
在 pandas 的旧版本中,您可能需要先列出产品:
df = pd.DataFrame(list(product(*params.values())), columns=params.keys())
我想从字典创建一个参数网格,每个键都是一个参数名称,并且它们包含一个值列表。我想合并它们之间的所有值。
params = {'k1': [1, 2, 3], 'k2': [10, 20, 30]}
在 R 中,我可以使用 expand.grid
创建扩展列表。它创建了一个 data.frame:
> params <- list("k1" = c(1, 2, 3), "k2" = c(10, 20, 30))
> params
# $k1
# [1] 1 2 3
#
# $k2
# [1] 10 20 30
> expand.grid(params)
# k1 k2
# 1 1 10
# 2 2 10
# 3 3 10
# 4 1 20
# 5 2 20
# 6 3 20
# 7 1 30
# 8 2 30
# 9 3 30
有没有办法在 Python 中以直接的方式做到这一点?
观察。我需要解决这个 data.frame
。我不会使用 GridSearchCV
.
顺序会略有不同,但这是 itertools.product
的工作:
from itertools import product
pd.DataFrame(product(*params.values()), columns=params.keys())
k1 k2
0 1 10
1 1 20
2 1 30
3 2 10
4 2 20
5 2 30
6 3 10
7 3 20
8 3 30
在 pandas 的旧版本中,您可能需要先列出产品:
df = pd.DataFrame(list(product(*params.values())), columns=params.keys())