图片在 ax.imshow() 中颠倒了，但更改 origin 关键字并不能解决问题

Question

matplotlib 子图中的图像反转。将 'origin' 关键字从 'upper' 更改为 'lower' 没有任何区别。当我单独绘制图像时，它绘制得很好。

我正在尝试在 matplotlib 中可视化散点图和等高线图后面的图像。此可视化是六个不同子图中的一个子图。问题是图像上下颠倒，我尝试将 'origin' 关键字从 'upper' 更改为 'lower' 但奇怪的是，这对我的情况没有任何影响。谁能告诉我为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？以下是我使用的代码的相关部分。该图像是一个 560 X 550 X 3 的 numpy 数组。

问题代码

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2) 

"plot 1"
Dataframe[scorer][bodyparts2plot[0]].plot.scatter('x', 'y', 
               c = '#a98d19', ax=axes[0,0], xlim = (0,560), ylim = (0,550),
               figsize= (20,20), title = bodyparts2plot[3], alpha = 0.1) 
axes[0,0].imshow(image) # plot image
df = Dataframe[scorer][bodyparts2plot[0]][['x','y']]
sns.kdeplot(df,cmap='jet', n_levels=50,ax=axes[0,0]) # plot contour

"plot 2"
Dataframe[scorer][bodyparts2plot[1]].plot.scatter('x', 'y',
                c = '#006666', ax=axes[0,1], xlim = (0,560), ylim = (0,550),
                figsize= (20,20), title = bodyparts2plot[4], alpha = 0.1) 

axes[0,1].imshow(image) # plot image
df = Dataframe[scorer][bodyparts2plot[1]][['x','y']]
sns.kdeplot(df,cmap='jet', n_levels=50, ax=axes[0,1]) # plot contour

将 axes.imshow() 中的 'origin' 关键字更改为 "upper" 或 "lower" 没有任何区别

这有效，但不是我想要的

当我做

plt.imshow(image)

图像显示正常。

这是目前的情况： image with problem

我想要的是图像是颠倒的。像这样： example 但覆盖了所有其他内容。

Answer 1

您的问题出在您最初的 pandas df.plot.scatter() 调用上，或者您在其中指定 de ylim= 的事实。您强制轴从底部的 0 开始，而 imshow() 在图像顶部绘制 0。

更改为 df.plot.scatter(..., ylim=(550,0), ...) 应该可以解决问题

图片在 ax.imshow() 中颠倒了，但更改 origin 关键字并不能解决问题

Image is upside down in ax.imshow() but changing the origin keyword doesn't fix the problem

python

plot

matplotlib

imshow

问题代码

这有效，但不是我想要的