合并 Python 中的两个 Dataframes，从一个 Dataframe 到另一个 Dataframe 的线性插值日期

Question

我有 2 个不同的数据框。一个是包含日期和值的 "Values" 列表。第二个数据框是日期数据框，位于数据框 1 的日期之间。我想合并 2 个数据框并将数据框 1 中的值插入数据框 2 中的值。

我尝试了以下方法：

sample_final= sample_set_1.merge(sample_set_2, how='right').set_index('Maturity').interpolate()

但是没用！我在循环！

感谢任何帮助！

谢谢

Maturity    DF
2019-04-11  1.0
2019-04-12  0.999933
2019-04-15  0.999732
2019-04-16  0.9996649999999999
2019-04-23  0.9991969999999999
2019-04-29  0.9987959999999999
2019-05-06  0.9983290000000001
2019-05-15  0.9977290000000001
2019-06-17  0.995532
2019-07-15  0.99369
2019-08-15  0.991663
2019-09-16  0.989582
2019-10-15  0.987725
2019-11-15  0.985764
2019-12-16  0.98383
2020-01-15  0.9819899999999999
2020-02-18  0.979935
2020-03-16  0.9783209999999999
2020-04-15  0.97655
2020-07-15  0.971353
2020-10-15  0.96631
2021-04-15  0.9568610000000001
2022-04-19  0.938263
2023-04-17  0.9198
2024-04-15  0.9006190000000001

Dataframe2:

Maturity
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
2019-04-17
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2019-10-02
2019-10-07
2019-10-16

Answer 1

假设您想在日期进行线性插值：

df.Maturity = pd.to_datetime(df.Maturity)
df2.Maturity = pd.to_datetime(df2.Maturity)

# get the common date in the two data frames
common = df.merge(df2.drop_duplicates(), how='outer').set_index('Maturity')

# interpolate the value:
common = common.resample('d').interpolate().reset_index()

# merge
common.merge(df2, how='right')

合并 Python 中的两个 Dataframes，从一个 Dataframe 到另一个 Dataframe 的线性插值日期

Merging two Dataframes in Python, linear interpolating Dates from one Dataframe to the other

python

linear-interpolation

dataframe

pandas