有没有办法查明 Python 线程锁是否曾被多个线程使用过？
Is there a way to find out if Python threading locks are ever used by more than one thread?
我正在处理一个已经重构多次的个人项目。它开始使用多线程，然后部分使用 asyncio，现在又回到主要是单线程。
由于所有这些更改，我在代码中有许多 threading.Lock()，我想删除和清理这些代码以防止将来出现问题。
在应用程序运行期间，如何轻松找出哪些锁正在使用并被多个线程命中？
如果我遇到这种情况，我会尝试用包装器替换锁，包装器在发生不良行为时为我进行计数（或打印某些内容、引发异常等）。 Python 是 hacky，所以我可以简单地创建一个函数并覆盖原来的 threading.Lock 来完成工作。这可能需要一些仔细的实施，例如，捕获所有可能的锁定和解锁路径。
但是，您必须小心，即使这样，您也可能不会执行所有可能的代码路径，因此永远不知道您是否真的删除了所有 "bugs".
我正在处理一个已经重构多次的个人项目。它开始使用多线程，然后部分使用 asyncio，现在又回到主要是单线程。
由于所有这些更改，我在代码中有许多 threading.Lock()，我想删除和清理这些代码以防止将来出现问题。
在应用程序运行期间，如何轻松找出哪些锁正在使用并被多个线程命中？
如果我遇到这种情况，我会尝试用包装器替换锁，包装器在发生不良行为时为我进行计数（或打印某些内容、引发异常等）。 Python 是 hacky，所以我可以简单地创建一个函数并覆盖原来的 threading.Lock 来完成工作。这可能需要一些仔细的实施，例如，捕获所有可能的锁定和解锁路径。
但是，您必须小心，即使这样，您也可能不会执行所有可能的代码路径，因此永远不知道您是否真的删除了所有 "bugs".