是否可以使用 python 中的元组索引嵌套列表？

Question

我刚开始使用 python，很快就想知道是否可以用元组索引嵌套列表。类似于：elements[(1,1)]

我想做的一个例子类似于下面的代码，我在其中保存了矩阵的一些位置，稍后我将需要在一个名为 index 的元组中访问这些位置。

index = ( (0,0), (0,2), (2,0), (2,2) )

elements = [ [ 'a', 'b', 'c'],
             [ 'c', 'd', 'e'],
             [ 'f', 'g', 'h'] ]

for i in index:
    print (elements [ i[0] ] [ i[1] ])

    # I would like to do this:
    # print(elements[i])

这似乎是一个有用的功能。有什么办法吗？或者也许是一个简单的替代方案？

Answer 1

是的，你可以做到。我写了一个类似的例子：

index = [ [0,0], [0,2], [2,0], [2,2] ]

elements = [ [ 'a', 'b', 'c'],
             [ 'c', 'd', 'e'],
             [ 'f', 'g', 'h'] ]

for i,j in index:
    print (elements [ i ] [ j ])

a c f h

Answer 2

# I would like to do this:
# print(elements[i])

不可以，您不能以这种方式为嵌套列表的特定值编制索引。

唯一稍微好一点的方法是 "unpack" 元组是否在迭代它们：

示例：

for i, j in index:
    print(elements[i][j])

参见：Tuples ans Sequences

Answer 3

如果要打印元素中的所有内容

index = ( (0,0), (0,2), (2,0), (2,2) )

elements = [ [ 'a', 'b', 'c'],
             [ 'c', 'd', 'e'],
             [ 'f', 'g', 'h'] ]

for row in elements:
    for i in range(len(row)):
        print (row[i])

Answer 4

如果您真的想使用元组进行索引，您可以实现自己的 class 扩展 list 并重新定义 __getattr__ 以使用元组并使用它：

class TList(list):
    def __getitem__(self, index):
        if hasattr(index, "__iter__"):
            # index is list-like, traverse downwards
            item = self
            for i in index:
                item = item[i]
            return item
        # index is not list-like, let list.__getitem__ handle it
        return super().__getitem__(index)

elements = TList([ [ 'a', 'b', 'c'],
                   [ 'c', 'd', 'e'],
                   [ 'f', 'g', 'h'] ])
index = ( (0,0), (0,2), (2,0), (2,2) )
for i in index:
    print(elements[i])

a
c
f
h

Answer 5

您可以使用列表理解：

index = ((0, 0), (0, 2), (2, 0), (2, 2))

elements = [['a', 'b', 'c'],
            ['c', 'd', 'e'],
            ['f', 'g', 'h']]

tmp = [print(elements[i][j]) for i,j in index]

Answer 6

这里有一些在事先不知道维度的情况下也能奏效的答案。

递归版本：

def multiget_rec(arr, *indices):
    if len(indices)==0:
        return arr
    return multiget_rec(arr[indices[0]], *indices[1:])

程序化版本：

def multiget_proc(arr, *indices):
    while len(indices)>0:
        i, *indices = indices
        arr = arr[i]
    return arr

还有一个基于 reduce 的版本可以用作 1-liner:

from functools import reduce
def multiget_reduce(arr, *indices):
    return reduce(lambda a,i:a[i], indices, arr)

都可以这样称呼

for i in index:
    print (multiget(elements, *i))

编辑:

使用 reduce 似乎是三种方法中最快的，至少对于小型数组而言。我也觉得它看起来最干净

$ python -m timeit -s "def multiget_rec(arr, *indices):" \
    -s "    if len(indices)==0: return arr" \
    -s "    return multiget_rec(arr[indices[0]], *indices[1:])" \
    -- "d = [[[3]]]" \
    "multiget_rec(d, 0,0,0)"
500000 loops, best of 5: 941 nsec per loop
$ python -m timeit -s "def multiget_proc(arr, *indices):" \
    -s "    while len(indices)>0:" \
    -s "        i, *indices = indices" \
    -s "    return arr" \
    -s "d = [[[3]]]" \
    -- "multiget_proc(d, 0,0,0)"
500000 loops, best of 5: 529 nsec per loop
$ python -m timeit -s "from functools import reduce" \
    -s "def multiget_reduce(arr, *indices):" \
    -s "    return reduce(lambda a,i:a[i], indices, arr)" \
    -s "d = [[[3]]]" \
    -- "multiget_reduce(d, 0,0,0)"
1000000 loops, best of 5: 384 nsec per loop

Answer 7

我知道这个问题是 6 年前的，但是我的解决方案可能仍然有用。（或不）

解法：

the_func = lambda func, index1, index2: func[index1][index2]

func = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index = [(1, 1), (0, 1)] # [6, 2]
print(the_func(func, *index[0]))

是否可以使用 python 中的元组索引嵌套列表？

Is it possible to index nested lists using tuples in python?

python

tuples

nested-lists