如何按索引和列比较字符串值并在数据框中应用 AND OR 逻辑？

Question

我有一个如下所示的数据框：

   col1
0  ofcourse
1  I love the service

数据帧的第 1 行也可以具有此值：

   col1
0  ofcourse
1  I hate the service

我想按行和列比较字符串的值，并能够检查第 1 行中的两个值之一。

我想创建这个逻辑：

if df.col1.loc[[0]] =='Of course!' and (df.col1.loc[[1]]=='I love the service' or df.col1.loc[[1]]=='I hate the service'):
    print('good')

当我运行上面的逻辑时，我得到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我做错了什么？

Answer 1

您应该删除 []

df.col1.loc[0] =='Of course!' and (df.col1.loc[1]=='I love the service' or df.col1.loc[1]=='I hate the service')

为什么会这样：

df.loc[[0]] 将 return DataFrame，因为当你在这里设置条件时 DataFrame，它将 return DataFrame ，这将引发错误

和

df.loc[0] 将 return Series

更多信息

type(df.loc[[0]])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
type(df.loc[0])
<class 'pandas.core.series.Series'>

How to compare string value by index and column and apply AND OR logic within dataframe?