如何将 vr-sink（视频查看器）的输出提供给 Simulink 中的 Alexnet？
How to feed the output from vr-sink (video viewer) into Alexnet in Simulink?
我正在使用 MATLAB 和 Simulink 开发一个项目，其中我有一个来自 VR-Sink 的输出视频，我将其作为输入提供给视频查看器。我如何使用 VR-Sink 的输出到 Alexnet 来对数据进行深度学习？有什么具体的功能可以使用吗？
我知道 VR-sink 的输出应该是一个 227 x 227 x 3 的视频序列，我能够正确地得到它。
我想可能有一个内置函数来执行这样的数据传输，但是由于缺乏关于基于 Alexnet 的实际实现和函数的文档，我无法弄清楚如何解决这个问题。
我能够得到我之前提出的这个问题的答案。
由于可以使用 Computer Vision Toolbox 提供的 "To multimedia File" 块将 "Video Viewer" 块的输出存储为 .avi 文件，因此我能够使用 VLC 媒体播放器将此视频序列文件转换为帧。
这些帧存储为图像，并使用 imread() 声明为变量。可以创建一个 while 循环来生成一系列帧，并且可以将变量作为输入提供给神经网络进行识别
我正在使用 MATLAB 和 Simulink 开发一个项目，其中我有一个来自 VR-Sink 的输出视频，我将其作为输入提供给视频查看器。我如何使用 VR-Sink 的输出到 Alexnet 来对数据进行深度学习？有什么具体的功能可以使用吗？
我知道 VR-sink 的输出应该是一个 227 x 227 x 3 的视频序列，我能够正确地得到它。
我想可能有一个内置函数来执行这样的数据传输，但是由于缺乏关于基于 Alexnet 的实际实现和函数的文档，我无法弄清楚如何解决这个问题。
我能够得到我之前提出的这个问题的答案。 由于可以使用 Computer Vision Toolbox 提供的 "To multimedia File" 块将 "Video Viewer" 块的输出存储为 .avi 文件，因此我能够使用 VLC 媒体播放器将此视频序列文件转换为帧。 这些帧存储为图像，并使用 imread() 声明为变量。可以创建一个 while 循环来生成一系列帧，并且可以将变量作为输入提供给神经网络进行识别