从无符号字符缓冲区创建图像

Create image from unsigned char buffer

我正在使用名为 Secugen Pro 20 的设备捕捉指纹,它有自己的 Linux SDK,我想捕捉指纹图像并将其保存为任何图像格式.

他们有这个typedef unsigned char BYTE;

我声明了我的 imageBuffer

BYTE *CurrentImageBuffer;

然后我使用设备规格为其分配内存

CurrentImageBuffer = malloc(device_info.ImageWidth*device_info.ImageHeight);

在我的代码中的某个时刻,我捕捉图像并将 CurrentImageBuffer 作为参数传递给捕捉函数:

SGFPM_GetImageEx(m_hFPM, CurrentImageBuffer, GET_IMAGE_TIMEOUT, NULL, GET_IMAGE_DESIRED_QUALITY)

这就是这行代码之后变量的样子(我可以确认它捕获了一个手指):

我只是不明白如何从这个缓冲区继续创建图像,因为它看起来不像 ByteArray

我什至不知道那是否是获取图像的正确位置,但看起来是正确的位置,因为它是一个缓冲区,对吧?

OBS:我是 C 的新手

获取图像的最简单方法是制作 NetPBM PGM 图像 - 请参阅 Wikipedia NetPBM page

因此,如果您的图像是 640 像素宽 x 480 像素高,您将从 SDK 获得一个 307,200 字节的缓冲区,然后将其写入文件并检查其长度是否正确。称之为 image.raw.

现在您只需要一个 PGM header,并且由于您的图像是灰度和二进制的,因此您需要 P5 header.

因此,在终端中,您可以将 header 放在:

{ printf "P5\n640 480\n255\n" ; cat image.raw ; } > image.pgm

如果您不熟悉该语法,您可以使用相同的语法:

printf "P5\n640 480\n255\n" >  image.pgm
cat image.raw               >> image.pgm

您可以使用 fehgimp、Photoshop 等查看该图像


如果您想将其制作成 BMP、JPEG 或 PNG,请使用 ImageMagick,它已安装在大多数 Linux 发行版中,可用于 macOS 和Windows:

magick image.pgm image.png

magick image.pgm image.jpg

如果您的 ImageMagick 版本是 v6 或更早版本,请使用 convert 代替 magick:

convert image.pgm image.png

这是一个将 8 位灰度图像写入 Windows BMP 文件的小示例程序:

#include <stdio.h>

typedef unsigned char Byte;

int writeBMPGray8(FILE *f, int w, int h, const Byte *data)
{
  unsigned bytesPerRow = (w + 3) & ~3; // align to 4 bytes (requirement)
  unsigned size
    = 14 // Bitmap file header size
    + 12 // DIB header size
    + 256 * 3; // palette size
  unsigned gap = size;
  size = (size + 3) & ~3; // align to 4 bytes (requirement)
  gap = size - gap; // get size of gap between end of headers and raw data
  unsigned offs = size; // store offset of raw data
  size += h * bytesPerRow; // bitmap data size in file
  /* write Bitmap file header (14 bytes) */      
  { const Byte buffer[14] = {
      'B', 'M', // magic code
      size & 0xff, size >> 8 & 0xff, size >> 16 & 0xff, size >> 24 & 0xff, // size of BMP file in bytes
      0, 0, // reserved
      0, 0, // reserved
      offs & 0xff, offs >> 8 & 0xff, offs >> 16 & 0xff, offs >> 24 & 0xff // starting offset of pixel data
    };
    if (fwrite(buffer, sizeof buffer, 1, f) != 1) return -1; // ERROR!
  }
  /* write DIB header (12 bytes) */
  { const Byte buffer[12] = {
      12, 0, 0, 0, // size of this header
      w & 0xff, w >> 8 & 0xff, // bitmap width in pixels
      h & 0xff, h >> 8 & 0xff, // bitmap height in pixels
      1, 0, // number of color planes, must be 1
      8, 0 // number of bits per pixel
    };
    if (fwrite(buffer, sizeof buffer, 1, f) != 1) return -1; // ERROR!
  }
  /* write color palette (3 * 256 bytes) */
  for (int i = 0; i < 256; ++i) { // make a gray level palette
    Byte buffer[3] = { i, i, i };
    if (fwrite(buffer, sizeof buffer, 1, f) != 1) return -1; // ERROR!   
  }
  /* write gap (to align start address of raw data with 4 */
  for (int i = 0; i < gap; ++i) {
    if (fputc(0, f) < 0) return -1; // ERROR!
  }
  /* write raw data */
  for (int y = 0; y < h; ++y) { // for all rows
    int x = 0;
    for (; x < w; ++x) { // for all columns
      if (fputc(*data++, f) < 0) return -1; // ERROR!
    }
    // write row padding
    for (; x < bytesPerRow; ++x) {
      if (fputc(0, f) < 0) return -1; // ERROR!
    }
  }
  /* done */
  return 0;
}

int main()
{
  /* a sample image 6 x 8, gray level */
  enum { w = 6, h = 8 };
  const Byte imgRaw[w * h] = {
    0x00, 0x30, 0x60, 0x90, 0xc0, 0xf0,
    0x02, 0x32, 0x62, 0x92, 0xc2, 0xf2,
    0x04, 0x34, 0x64, 0x94, 0xc4, 0xf4,
    0x06, 0x36, 0x66, 0x96, 0xc6, 0xf6,
    0x08, 0x38, 0x68, 0x98, 0xc8, 0xf8,
    0x0a, 0x3a, 0x6a, 0x9a, 0xca, 0xfa,
    0x0c, 0x3c, 0x6c, 0x9c, 0xcc, 0xfc,
    0x0e, 0x3e, 0x6e, 0x9e, 0xce, 0xfe
  };
  FILE *f = fopen("test.bmp", "wb");
  if (!f) return 1; // ERROR!
  if (writeBMPGray8(f, w, h, imgRaw)) return 1; // ERROR!
  if (fclose(f)) return 1; // ERROR!
  return 0; // success
}

示例图像提供了某种水平和垂直渐变。我特意选择了 6 的宽度,以便 check/show 正确地完成行对齐。

实现基于维基百科中的描述BMP file format

为了简短起见,我编码了最简单的格式——Windows 2.0 的古老 BITMAPCOREHEADER 和 OS/2 1.x。 (MS Paint 可以加载它以及 Windows 10 预览版。我用 GIMP 进行了测试,它也加载了,没有任何抱怨。)

这是 GIMP 中的样子:

如果您已正确捕获 CurrentImageBuffer 中的图像,则可以使用以下代码片段将其写入原始文件:

        fp = fopen(rawFileName,"wb");
        fwrite (CurrentImageBuffer, sizeof (BYTE) , device_info.ImageHeight*device_info.ImageWidth , fp);
        fclose(fp);

因为我使用了相同的环境,所以我从我的工作代码库中发送上面的片段。实际上,原始文件稍后会转换为模板,稍后用于匹配/识别而不是直接用于查看等。变量 rawFileName 将文件名称存储为存储此缓冲区的字符数组(字符串)。