无法分配给函数 callPython(parser-80)

Question

我正在尝试将激活函数参数从字符串列表传递给 b.layer()。

我试过 eval('b.layer(parameters[1] = 3)')

'''

   #parameters = [layers,index_activation_function,nodes]

    parameters = [2,2,2]

    #Activation Functions
    a_functions = ['softmax','relu','tanh','sigmoid','linear'] 
    function = a_functions[parameters[1]]

    #NN
    b = brain.Brain(1)
    b.input_layer(1)
    b.layer(linear = 2)
    for i in range(layers):
        eval('b.layer(function=nodes)')
    b.layer(linear = 2)

'''

Answer 1

下面是一个完整的示例，展示了如何使用 Gekko 为 eval() 函数构造一个字符串。这不是 Gekko 独有的，可用于您想要作为表达式求值的任何字符串。

from gekko import brain
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

# generate training data
x = np.linspace(0.0,2*np.pi)
y = np.sin(x)

parameters = [2,2,2]
a_functions = ['softmax','relu','tanh','sigmoid','linear'] 
function = a_functions[parameters[1]]
s = 'b.layer('+function+'=2)'

b = brain.Brain()
b.input_layer(1)
b.layer(linear=2)
eval(s)
b.layer(linear=2)
b.output_layer(1)
# train
b.learn(x,y)      

# validate
xp = np.linspace(-2*np.pi,4*np.pi,100)
yp = b.think(xp)  

plt.figure()
plt.plot(x,y,'bo')
plt.plot(xp,yp[0],'r-')
plt.show()

这通过从选项列表中选择 tanh 激活函数来评估字符串 b.layer(tanh=2)。这是该脚本的结果。

无法分配给函数 callPython(parser-80)

can't assign to function callPython(parser-80)

for-loop

neural-network

python-3.x

gekko