跨 ndarray 的任意一维切片（沿轴的元素）-NumPy

Question

我发现有几个问题与我要问的很接近，但它们差异很大，似乎无法解决我的问题。我正在尝试沿一个轴获取 1d 切片以获得 ndarray。作为 3d 数组的示例

[[[ 0, 1, 2],
  [ 3, 4, 5],
  [ 6, 7, 8]],
 [[ 9,10,11],
  [12,13,14],
  [15,16,17]],
 [[18,19,20],
  [21,22,23],
  [24,25,26]]]

我想要以下一维切片

[0,1,2]
...
[24,25,26]

[0,3,6]
...
[20,23,26]

[0,9,18]
...
[8,17,26]

这实际上等同于以下内容（对于 3d 数组）：

ary[i,j,:]
ary[i,:,k]
ary[:,j,k]

我希望将其概括为 n 维数组

（对于二维数组，我们会得到 ary[i,:] 和 ary[:,j]，等等）

是否有 numpy 函数可以让我这样做？

编辑：更正了二维索引

Answer 1

我们可以通过一次选择一个轴将其推到最后并重塑来排列轴。我们将利用 ndarray.ndim 泛化为通用 n-dim ndarrays。此外，np.transpose 在这里可以用来排列轴，np.roll 可以用来获得轴的滚动顺序。实施将非常简单，如下所列 -

# a is input ndarray
R = np.arange(a.ndim)
out = [np.transpose(a,np.roll(R,i)).reshape(-1,a.shape[i]) for i in R]

样本运行-

In [403]: a = np.arange(27).reshape(3,3,3)

In [325]: R = np.arange(a.ndim)

In [326]: out = [np.transpose(a,np.roll(R,i)).reshape(-1,a.shape[i]) for i in R]

In [327]: out[0]
Out[327]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       ...
       [24, 25, 26]])

In [328]: out[1]
Out[328]: 
array([[ 0,  3,  6],
       [ 9, 12, 15],
       ....
       [20, 23, 26]])

In [329]: out[2]
Out[329]: 
array([[ 0,  9, 18],
       [ 1, 10, 19],
       ....
       [ 8, 17, 26]])

跨 ndarray 的任意一维切片（沿轴的元素）-NumPy

Arbitary 1D slices (elements along an axis) across an ndarray - NumPy

python

indexing

numpy

numpy-ndarray