从 Excel 文件中读取日期并获取与今天日期的差值

Question

我有一个 excel 文件，里面有一些日期。它们的格式为 dd-mm-yyyy。我想获取该列中的每个日期，并获取它与今天日期的差值。

例如，如果 Excel 文件的日期为：20-6-2019，它将减去今天的日期 (16/6/2019) 和 return 4.

我一直在尝试使用 pandas 和 xlrd 来解决这个问题，但每次我都不知所措，无法理解我在做什么。

这是我的方法：

import pandas as pd
import datetime

file_name = pd.read_excel (r'C:\Users\Daniel Beilin\VSCodeProjects\ExcelReminder\test.xlsx')
df = pd.DataFrame(file_name, columns= ['Date'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

frmtedDate = df['Date']
today = pd.datetime.now().date()

delta = frmtedDate - today
print(delta)

Answer 1

您可以使用 pd.Timestamp.today，然后从 returns 和 dt.days 的时间增量中提取天数：

# Example dataframe
df = pd.DataFrame({'Date':['20-6-2019', '21-6-2019', '25-6-2019']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

        Date
0 2019-06-20
1 2019-06-21
2 2019-06-25

(df['Date'] - pd.Timestamp.today()).dt.days

0    3
1    4
2    8
Name: Date, dtype: int64

注意在这种情况下 20-6-2019 的 3 天是正确的，因为从现在到 6 月 20 日之间有 3 整天。

Answer 2

您可以在 pd.to_datetime() 函数中设置格式选项。在您的情况下，这应该可行：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format="%d-%m-%Y)

从 Excel 文件中读取日期并获取与今天日期的差值

Read date from Excel file and get a delta with today's date

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