如何让它将 tensorboard 日志附加到以前的运行？

Question

我在 keras 中使用 tensorboard 是这样的：

from keras.callbacks import TensorBoard

tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
                          write_graph=True, write_images=False)
# define model
model.fit(X_train, Y_train,
          batch_size=batch_size,
          epochs=nb_epoch,
          validation_data=(X_test, Y_test),
          shuffle=True,
          callbacks=[tensorboard])

如果我运行再训练一次调用第二次 model.fit(…)，tensorboard 会重置 step 因此度量图开始看起来一团糟。如何让它将结果附加到以前的结果？

另一个问题如何创建另一个会话运行比较他们在 tensorboard 上的结果？

Answer 1

要恢复之前的训练运行，您应该设置 model.fit 的参数 initial_epoch。这样，新信息将附加到现有的 TensorBoard 日志中。

如何让它将 tensorboard 日志附加到以前的运行？

How to make it append tensorboard logs to previous runs?

python

logging

keras

tensorboard