不同项目 ID 的实例/数据存储在 GCP App Engine 中如何混合？
How are the instances / datastores for different project ids comingled in GCP App Engine?
GCP 发表了多篇文章介绍其各种服务如何在幕后运作。
是否有任何信息说明他们如何隔离项目和这些项目的数据？
我的数据是否存储在与其他 GCP 客户不同的机器上？还是实施了某种多租户的同一台机器（就像这篇文章一样，他们在其中解释了我如何在自己的数据存储项目中实施多租户 https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/multitenancy）？
Datastore 是一个 Non-SQL 数据库，建立在 Megastore 之上，而 Megastore 又建立在 Bigtable 之上。 Datastore 本质上是 Bigtable 之上的一个层，它添加了查询语义、事务和索引管理（DBMS）。
也许this is interesting for you to know more about the internal of Google Cloud Datastore. Also, here you can find a further explanation on Megastore, from which most of Datastore is part of. The information on those slides can be found in this public paper.
长话短说：不，您的数据未与其他 Google 云平台用户存储在不同的机器上，而且您的数据可能驻留在不同的物理机器上。
GCP 发表了多篇文章介绍其各种服务如何在幕后运作。
是否有任何信息说明他们如何隔离项目和这些项目的数据？
我的数据是否存储在与其他 GCP 客户不同的机器上？还是实施了某种多租户的同一台机器（就像这篇文章一样，他们在其中解释了我如何在自己的数据存储项目中实施多租户 https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/multitenancy）？
Datastore 是一个 Non-SQL 数据库，建立在 Megastore 之上，而 Megastore 又建立在 Bigtable 之上。 Datastore 本质上是 Bigtable 之上的一个层，它添加了查询语义、事务和索引管理（DBMS）。
也许this is interesting for you to know more about the internal of Google Cloud Datastore. Also, here you can find a further explanation on Megastore, from which most of Datastore is part of. The information on those slides can be found in this public paper.
长话短说：不，您的数据未与其他 Google 云平台用户存储在不同的机器上，而且您的数据可能驻留在不同的物理机器上。