用对应于每个字符串的数字替换字典中的元组值（字符串）？

Question

我有一个看起来像这样的字典，其中的值是字符串元组，对应于一些浮点数：

first_dict = {('item1', 'item2'): 3.6, ('item1', 'item3'): 7.0, ('item1', 'item4'): 1.3}

然后我有第二个字典，其中每个项目（第一个字典中元组的一部分）都分配了一个数字：

second_dict = {'item1': 0, 'item2': 1, 'item3': 2, 'item4': 3, 'item5': 4}

现在我要做的是用 second_dict 中的值（数字索引）替换 first_dict 中的元组。所以我最终应该得到：

final_dict = {(0, 1): 3.6, (0, 2): 7.0, (0, 3): 1.3}

这背后的想法是可以将到达元组作为矩阵中的 row/column 输入。

我知道元组是不可变的，所以我需要创建一个新的字典来执行此操作。最初我认为我可以遍历 first_dict 中的元组，然后将它们匹配到 second_dict，然后使用这些匹配创建一个 third_dict。然而，这似乎是不必要的，因为字典的全部意义在于不必 loop/iterate 覆盖它们。

Answer 1

你可以使用字典理解：

first_dict = {('item1', 'item2'): 3.6, ('item1', 'item3'): 7.0, ('item1', 'item4'): 1.3}
second_dict = {'item1': 0, 'item2': 1, 'item3': 2, 'item4': 3, 'item5': 4}
final_dict = {tuple(second_dict[i] for i in a):b for a, b in first_dict.items()}

输出：

{(0, 1): 3.6, (0, 2): 7.0, (0, 3): 1.3}

Answer 2

使用字典理解

例如：

first_dict = {('item1', 'item2'): 3.6, ('item1', 'item3'): 7.0, ('item1', 'item4'): 1.3}
second_dict = {'item1': 0, 'item2': 1, 'item3': 2, 'item4': 3, 'item5': 4}

final_dict = {(second_dict.get(k[0]), second_dict.get(k[1])) :v for k, v in first_dict.items() }
print(final_dict)

输出：

{(0, 1): 3.6, (0, 2): 7.0, (0, 3): 1.3}

Answer 3

这里

final_dict = {(second_dict[k[0]], second_dict[k[1]]): v for k, v in first_dict.items()}
print(final_dict)

输出

{(0, 1): 3.6, (0, 2): 7.0, (0, 3): 1.3}

用对应于每个字符串的数字替换字典中的元组值（字符串）？

Replace tuple values (strings) in dictionary with a number that corresponds to each string?

python

dictionary

tuples

key

key-value-store