如何将连续变量转换为 r 中的分类变量

Question

我有一个名为 clean_test_master2 的 df，您可以访问 Here

stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text               m    sd coefVar
           <dbl>     <dbl>       <dbl> <chr>                  <dbl> <dbl>   <dbl>
 1           1           0           0 Now focus on the Image  1.70 1.14    0.670
 2           1           0           0 Now focus on the Sound  1.57 0.794   0.504
 3           1           0           1 Now focus on the Image  1.55 1.09    0.701
 4           1           0           1 Now focus on the Sound  1.77 0.953   0.540
 5           1           1           0 Now focus on the Image  1.38 0.859   0.621
 6           1           1           0 Now focus on the Sound  1.59 0.706   0.444
 7           1.5         0           0 Now focus on the Image  1.86 0.718   0.387
 8           1.5         0           0 Now focus on the Sound  2.04 0.713   0.350
 9           1.5         0           1 Now focus on the Image  1.93 1.00    0.520
10           1.5         0           1 Now focus on the Sound  2.14 0.901   0.422

我运行这个函数 is.factor 看看我的 df 的列是连续的还是离散的

我找到了答案here

f <- sapply(clean_test_master2, is.factor)
> f
stim_ending_t     visbility   soundvolume  Opening_text             m            sd       coefVar 
        FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE

我不确定 false 在这里是什么意思？以及如何检查我的列是连续的、离散的还是分类的

问：这里的重要问题是如何将 stim_ending_t 转换为分类，这样我就可以运行不同的分析，如方差分析（请参阅此问题）。

我找到了这个教程 here，它解释了如何使用名为 cat 的函数，这个函数创建了一个单独的 df，但我确实想保持我的 df 不变。我需要在 df 中的列中进行更改。

Answer 1

在Tidyverse中，可以使用dplyr::mutate_at()将多列的class改为因子：

clean_test_master2 <- clean_test_master2 %>%
  mutate_at(c("stim_ending_t", "visbility", "soundvolume", "Opening_text"), as.factor)

sapply(clean_test_master2, is.factor)

> sapply(clean_test_master2, is.factor)
stim_ending_t     visbility   soundvolume  Opening_text             m            sd       coefVar 
         TRUE          TRUE          TRUE          TRUE         FALSE         FALSE         FALSE

您可能需要单独定义每一列（如果您的值范围适合单个类别，则使用 factor(x, levels = y, labels = z)。

Answer 2

您只需修改 sapply 行，为要转换为因子的每一列使用 as.factor 而不是 is.factor 并将其写回该变量名称。

例如：

clean_test_master2$stim_ending_t <- sapply(clean_test_master2$stim_ending_t, as.factor)

如何将连续变量转换为 r 中的分类变量

How to convert continuous variable to a categorical in r

variables

r

function

cat