自动检测并删除不需要的功能

Question

我是 Pandas 的数据分析新手。是否有可能自动检测Pandas中所有不需要的特征，如ID、姓名、地址（假设不需要）、日期时间（假设不需要）？

• 输入是具有有用和无用特征的任何数据框。
• 输出 应该是一个没有不需要的功能的新数据框。

这里我正在尝试进行分类、无监督学习（没有目标特征）但我不需要 ID、姓名、地址等

我使用了 df.info() 并删除了所有 dtype 为 'object' 的特征，但我也遗漏了一些其他重要的分类特征。

如果有可能，谁能帮我解释一下？

Answer 1

我认为 python pandas 不可能做到这一点。您可以使用 pandas' drop() 函数手动删除不需要的列。

例如：

df.drop(['col1', 'col2'], axis=1)