在另一条直线的一点画定长的垂线
Draw perpendicular line of fixed length at a point of another line
我有两个点A (10,20) 和B (15,30)。这些点生成直线 AB。我需要在 Python 中的 B 点上绘制一条长度为 6(每个方向 3 个单位)的垂直线 CD。
我已经使用以下代码获得了 AB 线的一些属性:
from scipy import stats
x = [10,15]
y = [20,30]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
如何计算C和D的位置。我需要它们的X和Y值。
C 和 D 的值将用于使用 Shapely 库完成另一个 objective。
如果slope
是AB的斜率,那么CD的斜率就是-1/slope
。这等于垂直变化超过水平变化:dy/dx = -1/slope
。这给出了 dx = -slope*dx
。根据勾股定理,你有 3**2 = dy**2+dx**2
。替换 dx
,您将得到
3**2 = (-slope*dy)**2+dy**2
3**2 = (slope**2 + 1)*dy**2
dy**2 = 3**2/(slope**2+1)
dy = math.sqrt(3**2/(slope**2+1))
那么就可以获得dx = -slope*dy
。最后,您可以使用 dx
和 dy
来获取 C 和 D。因此代码为:
import math
dy = math.sqrt(3**2/(slope**2+1))
dx = -slope*dy
C[0] = B[0] + dx
C[1] = B[1] + dy
D[0] = B[0] - dx
D[1] = B[1] - dy
(注意math.sqrt
returns虽然只有一个数,但一般有正负平方根之分,C对应正平方根,D对应负平方根)
您可能应该使用向量来计算点的位置。
- 创建
vector AB
- 计算其
normalized perpendicular
- 将这个加减 3 倍到
B
在简单、可重复使用的帮助下 Vector class
,计算很简单,读起来像英文:
找到与点 B
距离 3
的垂直于 AB
的点:
P1 = B + (B-A).perp().normalized() * 3
P2 = B + (B-A).perp().normalized() * 3
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __sub__(self, other):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
def __add__(self, other):
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def dot(self, other):
return self.x * other.x + self.y * other.y
def norm(self):
return self.dot(self)**0.5
def normalized(self):
norm = self.norm()
return Vector(self.x / norm, self.y / norm)
def perp(self):
return Vector(1, -self.x / self.y)
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
def __str__(self):
return f'({self.x}, {self.y})'
A = Vector(10, 20)
B = Vector(15, 30)
AB = B - A
AB_perp_normed = AB.perp().normalized()
P1 = B + AB_perp_normed * 3
P2 = B - AB_perp_normed * 3
print(f'Point{P1}, and Point{P2}')
输出:
Point(17.683281572999746, 28.658359213500127), and Point(12.316718427000252, 31.341640786499873)
既然你有兴趣使用Shapely,我能想到的最简单的获得垂直线的方法是使用parallel_offset
方法获得两条平行线到AB,并连接它们的端点:
from shapely.geometry import LineString
a = (10, 20)
b = (15, 30)
cd_length = 6
ab = LineString([a, b])
left = ab.parallel_offset(cd_length / 2, 'left')
right = ab.parallel_offset(cd_length / 2, 'right')
c = left.boundary[1]
d = right.boundary[0] # note the different orientation for right offset
cd = LineString([c, d])
CD坐标:
>>> c.x, c.y
(12.316718427000252, 31.341640786499873)
>>> d.x, d.y
(17.683281572999746, 28.658359213500127)
我有两个点A (10,20) 和B (15,30)。这些点生成直线 AB。我需要在 Python 中的 B 点上绘制一条长度为 6(每个方向 3 个单位)的垂直线 CD。
我已经使用以下代码获得了 AB 线的一些属性:
from scipy import stats
x = [10,15]
y = [20,30]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
如何计算C和D的位置。我需要它们的X和Y值。
C 和 D 的值将用于使用 Shapely 库完成另一个 objective。
如果slope
是AB的斜率,那么CD的斜率就是-1/slope
。这等于垂直变化超过水平变化:dy/dx = -1/slope
。这给出了 dx = -slope*dx
。根据勾股定理,你有 3**2 = dy**2+dx**2
。替换 dx
,您将得到
3**2 = (-slope*dy)**2+dy**2
3**2 = (slope**2 + 1)*dy**2
dy**2 = 3**2/(slope**2+1)
dy = math.sqrt(3**2/(slope**2+1))
那么就可以获得dx = -slope*dy
。最后,您可以使用 dx
和 dy
来获取 C 和 D。因此代码为:
import math
dy = math.sqrt(3**2/(slope**2+1))
dx = -slope*dy
C[0] = B[0] + dx
C[1] = B[1] + dy
D[0] = B[0] - dx
D[1] = B[1] - dy
(注意math.sqrt
returns虽然只有一个数,但一般有正负平方根之分,C对应正平方根,D对应负平方根)
您可能应该使用向量来计算点的位置。
- 创建
vector AB
- 计算其
normalized perpendicular
- 将这个加减 3 倍到
B
在简单、可重复使用的帮助下 Vector class
,计算很简单,读起来像英文:
找到与点 B
距离 3
的垂直于 AB
的点:
P1 = B + (B-A).perp().normalized() * 3
P2 = B + (B-A).perp().normalized() * 3
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __sub__(self, other):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
def __add__(self, other):
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def dot(self, other):
return self.x * other.x + self.y * other.y
def norm(self):
return self.dot(self)**0.5
def normalized(self):
norm = self.norm()
return Vector(self.x / norm, self.y / norm)
def perp(self):
return Vector(1, -self.x / self.y)
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
def __str__(self):
return f'({self.x}, {self.y})'
A = Vector(10, 20)
B = Vector(15, 30)
AB = B - A
AB_perp_normed = AB.perp().normalized()
P1 = B + AB_perp_normed * 3
P2 = B - AB_perp_normed * 3
print(f'Point{P1}, and Point{P2}')
输出:
Point(17.683281572999746, 28.658359213500127), and Point(12.316718427000252, 31.341640786499873)
既然你有兴趣使用Shapely,我能想到的最简单的获得垂直线的方法是使用parallel_offset
方法获得两条平行线到AB,并连接它们的端点:
from shapely.geometry import LineString
a = (10, 20)
b = (15, 30)
cd_length = 6
ab = LineString([a, b])
left = ab.parallel_offset(cd_length / 2, 'left')
right = ab.parallel_offset(cd_length / 2, 'right')
c = left.boundary[1]
d = right.boundary[0] # note the different orientation for right offset
cd = LineString([c, d])
CD坐标:
>>> c.x, c.y
(12.316718427000252, 31.341640786499873)
>>> d.x, d.y
(17.683281572999746, 28.658359213500127)