一组相同数据的日期范围

Question

我正在尝试构建一个 SQL 查询，它将为我提供具有相同价格的日期的日期范围。如果价格出现突破，我希望在新的行中看到它。即使在一个月中的某个时间有相同的价格，如果价格在两者之间的某个时间发生变化，我希望将其视为具有特定日期范围的两个单独的行。

示例数据：

Date    Price
1-Jan   3.2
2-Jan   3.2
3-Jan   3.2
4-Jan   3.2
5-Jan   3.2
6-Jan   3.2
7-Jan   3.2
8-Jan   3.2
9-Jan   3.5
10-Jan  3.5
11-Jan  3.5
12-Jan  3.5
13-Jan  3.5
14-Jan  4.2
15-Jan  4.2
16-Jan  4.2
17-Jan  3.2
18-Jan  3.2
19-Jan  3.2
20-Jan  3.2
21-Jan  3.2
22-Jan  3
23-Jan  3
24-Jan  3
25-Jan  3
26-Jan  3
27-Jan  3
28-Jan  3
29-Jan  3.5
30-Jan  3.5
31-Jan  3.5

期望的结果：

Price   Date Range
3.2     1-8
3.5     9-13
4.2     14-16
3.2     17-22
3       22-28
3.5     29-31

Answer 1

这就是您要找的东西

declare @temptbl table (price decimal(18,2), mindate date, maxdate date)

declare @price as decimal(18,2), @date as date

declare tempcur cursor for 
select price, date
from YourTable

open tempcur

fetch next from tempcur
into @price, @date

while (@@fetch_status = 0)
begin
    if (isnull((select price from @temptbl where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)),0) <> @price)
        insert into @temptbl (price,mindate,maxdate) values (@price,@date,@date)
    else
        update @temptbl
        set maxdate = @date
        where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)


    fetch next from tempcur
    into @price, @date
end

deallocate tempcur

select price, convert(nvarchar(50), mindate) + ' to ' + convert(nvarchar(50), maxdate) as [date range] from @temptbl

Answer 2

您可以通过添加分组列来完成此操作。一个巧妙的技巧是两个数字序列的差异——当差异是常数时，那么价格是相同的。

select price, min(date), max(date)
from (select s.*,
             (row_number() over (order by date) - 
              row_number() over (partition by price order by date)
             ) as grp
      from sample s
     ) grp
group by grp, price;

注意：请注意价格存储为固定小数而不是浮动小数。否则，看起来相同的值实际上可能并不相同。

Answer 3

使用CTE，下面是工作代码。

WITH grouped AS (
SELECT 
Pricedate, price,
grp1= ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Pricedate) -
ROW_NUMBER() OVER (Partition by price ORDER BY Pricedate)
FROM yourTablewithDateAndPrice 
)
SELECT
  DtFrom = MIN(Pricedate),
  DtTo = MAX(Pricedate),
  Price = price

FROM grouped
GROUP BY Price,grp1 
order by DtFrom;

内部查询将创建相同的组，直到找到相同的价格，否则组将递增 1。在最终组中，您将获得所需的结果。

Answer 4

非关系解决方案

我认为其他答案都不正确。

GROUP BY 不行
使用ROW_NUMBER()强制数据进入记录归档系统结构，这是物理的，然后将其作为物理记录处理。以巨大的性能成本。当然，为了编写这样的代码，它迫使您思考而不是关系术语。
使用 CTE 是一样的。遍历数据，尤其是不会改变的数据。成本略有不同。
由于一系列不同的原因，游标肯定是错误的。 (a) 游标需要代码，并且您请求了一个视图 (b) 游标放弃了集合处理引擎，并恢复为逐行处理。同样，不需要。如果我的任何团队中的开发人员在关系数据库（即不是记录归档系统）上使用游标或临时表，我就会枪毙他们。

关系解决方案

您的 data 是关系型的，符合逻辑的，给定的两个 data 列都是必需的。
当然，我们必须形成一个View（derived Relation），才能得到想要的报表，但是它由纯SELECT组成，这与处理（转换它）有很大不同到物理的 file，然后处理 file；或临时表；或工作表；或 CTE；或 ROW_Number (); 等).
与有议程的 "theoreticians" 的哀叹相反，SQL 可以很好地处理关系数据。你的数据是关系数据。

因此，保持关系思维、数据的关系视图和集合处理思维。关系数据库的每个报告要求都可以使用单个 SELECT 来满足。无需退回到 1970 年之前的 ISAM 文件处理方法。

我假设主键（提供关系行唯一性的列集）是 Date, 并且根据给定的示例数据，数据类型是 DATE.

试试这个：

    CREATE VIEW MyTable_Base_V          -- Foundation View
    AS
        SELECT  Date,
                Date_Next,
                Price
            FROM (
            -- Derived Table: project rows with what we need
            SELECT  Date,
                    [Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
                    Price,
                    [Price_Next] = (

                SELECT Price            -- NULL if not exists
                    FROM MyTable
                    WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
                    )

                FROM MyTable MT

                ) AS X
            WHERE Price != Price_Next   -- exclude unchanging rows
    GO

    CREATE VIEW MyTable_V               -- Requested View
    AS
        SELECT  [Date_From] = (
            --  Date of the previous row
            SELECT MAX( Date_Next )     -- previous row
                FROM MyTable_V
                WHERE Date_Next < MT.Date
                ),

                [Date_To] = Date,       -- this row
                Price
            FROM MyTable_Base_V MT
    GO

    SELECT  *
        FROM MyTable_V
    GO

方法，通用

当然这是一个方法，所以是通用的，可以用来判断任意数据范围的From_和To_（这里是Date范围），基于任何数据变化（这里是 Price 的变化）。

在这里，你的Dates是连续的，所以Date_Next的确定很简单：将Date增加1天。如果 PK 正在增加但不是连续（例如 DateTime 或 TimeStamp 或其他一些密钥），请更改 Derived Table X 至：

    -- Derived Table: project rows with what we need
    SELECT  DateTime,
            [DateTime_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                DateTime                -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            ),

            Price,
            [Price_Next] = (
            -- first row > this row
        SELECT  TOP 1
                Price                   -- NULL if not exists
            FROM MyTable
            WHERE DateTime > MT.DateTime
            )

        FROM MyTable MT

尽情享受吧。

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一组相同数据的日期范围

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