如何通过cerberus验证其字段可以是字典或字典列表的数据？

Question

我需要验证从用户那里收到的字典

问题是一个字段既可以是字典也可以是字典列表。我如何用 cerberus 验证它？

举个例子，我试试这个模式：

v = Validator(
    {
        'v': {
            'type': ['dict', 'list'], 
            'schema': {
                'type': 'dict', 
                'schema': {'name': {'type': 'string'}}
           }
       }
    }
)

但是当我在测试数据上尝试时，我收到错误：

v.validate({'v': {'name': '2'}})  # False
# v.errors: {'v': ['must be of dict type']}

错误：

{'v': ['must be of dict type']}

Answer 1

我猜内部 schema 是为字典键的值定义类型和规则，如果 v 是一个字典：

v = Validator(
    {
        'v': {
            'type': ['dict', 'list'],
            'schema': {
                'name': {'type': 'string'}
           }
       }
    }
)

print(v.validate({'v': {'name': '2'}}))
print(v.errors)

OR 对于列表值，如果 v 是一个列表：

v = Validator(
    {
        'v': {
            'type': ['dict', 'list'],
            'schema': {
                'type': 'integer',
           }
       }
    }
)

print(v.validate({'v': [1]}))
print(v.errors)

两种情况下的正输出：

True
{}

Answer 2

我尝试了以下方法，似乎工作正常：

'oneof':[
     {
         'type': 'dict',
         'schema':{
             'field1': {
                 'type':'string',
                 'required':True
             },
             'field2': {
                 'type':'string',
                 'required':False
             }
         }
     },
     {
         'type': 'list',
         'schema': {
             'type': 'dict',
             'schema':{
                 'field1': {
                     'type':'string',
                     'required':True
                 },
                 'field2': {
                     'type':'string',
                     'required':False
                 }
             }
         }
     }
]

对于遇到此问题的任何其他人，我希望这可能有用。我花了一些时间才完全理解。

如何通过cerberus验证其字段可以是字典或字典列表的数据？

How to validate by cerberus the data the field of which can be a dict, or list of dict?

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