训练神经网络时，Tensorflow 完成后会自动恢复到最佳时期吗？
When training neural networks, does Tensorflow automatically revert back to the best epoch after finishing?
如果不是，为什么不呢？有时我会有一个达到 95% 左右的 epoch，然后以一个精度只有 10% 左右的 epoch 结束。我永远不知道它是否会回到那个最好的时代。
如果您使用的是 Keras，则在 ModelCheckpoint 回调中，设置 save_best_only=True。如果启用此选项，则它会保存根据您设置的指标显示最佳结果的模型，您为 monitor[=18 提到的损失或准确性=] 属性。
在此处阅读更多信息 - https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint
keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=True, save_weights_only=False, mode='auto', period =1)
如果不是，为什么不呢？有时我会有一个达到 95% 左右的 epoch，然后以一个精度只有 10% 左右的 epoch 结束。我永远不知道它是否会回到那个最好的时代。
如果您使用的是 Keras，则在 ModelCheckpoint 回调中，设置 save_best_only=True。如果启用此选项，则它会保存根据您设置的指标显示最佳结果的模型，您为 monitor[=18 提到的损失或准确性=] 属性。
在此处阅读更多信息 - https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint
keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=True, save_weights_only=False, mode='auto', period =1)