OutputDataConversionError.TypeConversionError 使用 IoT 中心的流分析写入 Azure SQL 数据库

Question

我已连接流分析作业以从 IoT 中心获取数据并将其写入 Azure SQL 数据库。

我运行遇到了一个输入字段的问题，它是一个 date/time 对象 '2019-07-29T01:29:27.6246594Z'，它似乎总是导致 OutputDataConversionError.TypeConversionError-

[11:59:20 AM] Source 'eventssqldb' had 1 occurrences of kind 'OutputDataConversionError.TypeConversionError' between processing times '2019-07-29T01:59:20.7382451Z' and '2019-07-29T01:59:20.7382451Z'.

输入数据样本（sourceeventtime 是问题 - 其他日期时间字段也失败）。

{
    "eventtype":"gamedata",
    "scoretier":4,
    "aistate":"on",
    "sourceeventtime":"2019-07-28T23:59:24.6826565Z",
    "EventProcessedUtcTime":"2019-07-29T00:13:03.4006256Z",
    "PartitionId":1,
    "EventEnqueuedUtcTime":"2019-07-28T23:59:25.7940000Z",
    "IoTHub":{"MessageId":null,"CorrelationId":null,"ConnectionDeviceId":"testdevice","ConnectionDeviceGenerationId":"636996260331615896","EnqueuedTime":"2019-07-28T23:59:25.7670000Z","StreamId":null}
}

Azure SQL DB 中的目标字段是 datetime2 并且传入的值可以被 Azure SQL DB 使用同一服务器上的查询成功转换。

我尝试了很多不同的技术，包括流分析上的 CAST，以及更改流分析作业的兼容性级别，但都无济于事。

使用流分析中的数据转储测试查询也没有错误。

我将相同的数据写入 Table 存储正常，但需要更改为 Azure SQL 数据库以启用更短的自动 Power BI 刷新周期。

我尝试了多个流分析作业，每次都可以使用 Azure SQL 数据库重新创建。

Answer 1

原来这似乎是 Azure 门户中显示的缓存错误消息。

通过查看详细日志进行进一步调查后发现，另一个对于目标 SQL 数据库字段来说太长的值（即会被截断）是失败的实际来源。解决这个问题消除了错误。

OutputDataConversionError.TypeConversionError 使用 IoT 中心的流分析写入 Azure SQL 数据库

OutputDataConversionError.TypeConversionError writing to Azure SQL DB using Stream Analytics from IoT Hub

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