动态内容类型：一个 table 有很多列，还是一个 table 每个？
Dynamic content types: One table with many columns or one table for each?
我 运行 不时进入这个问题，我想知道最终最好的解决方案是什么。
示例：
这里以"dynamic forms"为例。您有一个表单编辑器，可以添加表单字段（输入）。每个表单字段转换为不同类型的数据：
- A
<textarea> 成为 TEXT 列。
- 一个
<input type="text">变成了一个VARCHAR(X)。
- 一个
<input type="range">变成了一个FLOAT。
- A
<select> 可以是逗号分隔的列表 (TEXT)、每个条目（外键）的单独 table 或对现有 [=71= 的引用]（外键）。
存储每个 for 的 结构 的简单方法可能是这样的：
没关系。但真正的问题是：如果有人填写此动态表格，我们如何正确存储数据？
我看到了两个解决方案：
- A) 创建一个 table，其中每个预期数据类型（
VARCHAR、TEXT、FLOAT、...）都有一个 NULLable 列。这可行，但会留下很多丑陋的 NULL 值，因为每个表单字段值只占用一列。此外，如果 <select> 字段引用现有的 table. 字段，则会出现问题
- B) 为每个预期的数据类型创建一个 table。这将使事情比版本 A 更干净，但在存储和获取数据时需要更多的复杂性，因为程序必须知道类型，使用正确的 table，等等
我想知道：是否有更好的/其他解决方案？应该考虑什么是更好的方法？我可以想象这样的事情会经常出现 - 也许还有我不知道的第三种选择？
请记住 "form editor" 示例只是一个 示例 。这个问题适用于许多其他事物：模板编辑器、设置编辑器等。我问的是 "general" 解决这个问题的方法，不是专门针对表单编辑器的；）
注意：我不会考虑使用额外的非关系数据库作为解决方案。我主要是想把数据放在一个地方，所以问题只关注(My)SQL。
can add form fields (inputs).
让我们记住关系模型用于表示 'structured information'。
如果您可以自由添加（某物），听起来您的信息是非结构化的。
这些表单域来自哪里？它们代表业务实体还是实体的属性？那你不是已经在业务的数据模型中有了这些吗？ （在非常一般的意义上使用 'business'。）
But the real question is: How do we properly store the data, ...
不，真正的问题是：我们如何正确地 retrieve/query 数据？数据代表什么？商业用户会问什么问题？
如果您还没有为业务建模entities/attributes，那么您将不知道如何甚至是否可以回答用户的问题。
因此，如果用户只是想随机 facts/fields 访问数据库并期望随机询问有关它的问题，则您没有结构化数据，并且关系数据库不是正确的工具工作。这听起来更像是 NoSQL 或某种 document/tagged/XML/JSON 数据库。 （尽管我怀疑 "database" 是否是这些的正确术语。）
I'm asking about a "general" approach with this problem, not specifically for form editors
This thing keeps popping up again and again and everyone I know seems to have a different take on it - but none of them has a really "proper" solution
在关系需求之后，当然是最高阶指令，我将采用通用方法和正确解决方案作为over-arching 指令。
1 关系提升
但首先，更正。为了将数据模型提升到 Relational，没有它 straight-forward 解决方案将非常复杂（这正是 [a] 有这么多不正确方法的原因，并且[b] none 个是正确的解决方案）。
作为“关系”进行推广和营销的大部分“文学”和教科书实际上是 anti-relational。带有关系标签的 1970 年前记录归档系统，这显然是许多作者和“理论家”所能理解的全部。这种 pre-relational 文件系统与 关系模型 的主要区别在于，引用是逻辑的，而不是物理的。
- 而在 pre-relational 系统中，物理 记录通过物理指针关联，例如
ID (INTEGER; GUID; UUID; etc)，在关系范式中，逻辑 行（不是记录）由关系键关联。
- Relational Key需要由数据组成，是逻辑的，不是物理的（物理指针不是数据）。
记录 ID 在关系数据库中没有用处。他们的目的是传播“理论家”的理解：
- 让你迷惑
- 保持 1970 年前的状态，pre-relational，身体心态
- 从而防止关系思维和数据库
至少，每个这样的 Record ID 将是一个 additional 列和一个 additional 索引。
- Additional，不是，而是，因为逻辑数据（Keys）上的索引是数据完整性所必需的，否则你会有重复且不完整。
因此，您的要求提升为关系型，每列少一列和索引table:
备注
我所有的数据模型都在 IDEF1X 中呈现，这是关系数据库建模的标准。
- IDEF1X Introduction 初学者
- IDEF1X Model Anatomy 有经验的人，正在寻求复习
2 个必需的关系键
第二个需要了解的是关系键的完整性特征，您不会拥有它，因为“理论家”很幸运地没有意识到它。这是与问题相关的解释，而不是完整的教程。假设您确实需要数据完整性和关系完整性（ 关系模型 提供的逻辑特征（与引用完整性不同，后者是由 SQL 提供的物理设施）。我们将需要它，以便控制（提供完整性）数据层次结构中所需的数据结构 'lower'，用于“存储”。
- 虽然上述[1]对于那个目的是正确的，但我们还有一个额外的要求：我们需要
FieldType in FormField.PK 这样它就可以迁移到它的 child tables.
- 但是当然，我们一定不能从[1]上面的逻辑
FormField.PK中减去。如果我们这样做，它将失去其完整性和意义。
- 所以我们：
- 添加所需的关系键 [2]
- 使它成为主键因为那是被迁移的
- 我们通过将其设为 备用键
来维护原始主键 [1]
- 将关系
FieldType::FormField 从 Non-Identifying 更改为 Identifying.
3 关系解决方案 • 子类型
现在解决方案很简单。
I see two solutions to this [A] or [B]
肯定是 [B]，通过一些改进使其达到标准。
[A] 是一个没有完整性的非规范化混乱，这将是维护的噩梦。 Null 是非常有问题的，外键中的 Null 是自杀。
but [B] will require a lot more complexity when storing and fetching data, since the program has to know the type, use the right table, etc etc.
存储空间
完全没有。
- 耐心等待，解决方案如下
- 您清楚地了解数据（“存储”）table必须键入（或强制转换）
- 它需要一个普通的Exclusive Subtype结构。 （自 1960 年代以来，我们在 DBMS 中就有了子类型。）
- 我已经在 Basetype 中提供了输入（转换）控件
- 首先，通过在parent
FormField主键中插入FieldType，这样它就会被迁移
- 其次，通过使用Non-Identifying关系，使其不在child
UserField 的Key中
- 但它仍然是 non-key 列，并且它可用作 Basetyp 的 Discriminator
- 现在，可以理解为什么 [1][ 和 [2] 必须先实施了
- 看看您是否能欣赏关系键提供的关系完整性（与参照完整性不同）：
UserField是存在于FormNameCONSTRAINED到FieldNames
- 逻辑数据完整性级别，这是关系数据库中的标准票价，在“理论家”以欺诈方式销售的 pre-relational 物理（
Record ID 基础）归档系统中无法实现关系
- Subtype Exposition 初学者
此外，您应该使用 ACID 事务（自第一个版本以来 SQL 合规性的要求），而不是直接从程序中使用 INSERT/UPDATE/DELETE。这将简化应用程序和程序代码，并消除其他数以千计的错误。如果按照 OLTP 标准实施，它可以最大限度地减少锁定和争用，并减少（如果不能消除）死锁。
检索
不是真的。可能不简单，绝对不复杂，但就是straight-forward.
- 使用
VIEW（这是VIEWS的经典用法）
- 用于检索已知子类型：
每个子类型一个视图
- 用于检索未知子类型：
任何子类型的一个视图（带有UNION）（这将return每个基本类型只有一个，无论它是哪个子类型）
（这不是“超类型”，anti-relational 深受“理论家”喜爱的概念，天哪。）
- 这将使 SQL 编码也 straight-forward。
再来一个
我 运行 不时进入这个问题，我想知道最终最好的解决方案是什么。
示例：
这里以"dynamic forms"为例。您有一个表单编辑器，可以添加表单字段（输入）。每个表单字段转换为不同类型的数据：
- A
<textarea>成为TEXT列。 - 一个
<input type="text">变成了一个VARCHAR(X)。 - 一个
<input type="range">变成了一个FLOAT。 - A
<select>可以是逗号分隔的列表 (TEXT)、每个条目（外键）的单独 table 或对现有 [=71= 的引用]（外键）。
存储每个 for 的 结构 的简单方法可能是这样的：
没关系。但真正的问题是：如果有人填写此动态表格，我们如何正确存储数据？
我看到了两个解决方案：
- A) 创建一个 table，其中每个预期数据类型（
VARCHAR、TEXT、FLOAT、...）都有一个 NULLable 列。这可行，但会留下很多丑陋的 NULL 值，因为每个表单字段值只占用一列。此外，如果<select>字段引用现有的 table. 字段，则会出现问题
- B) 为每个预期的数据类型创建一个 table。这将使事情比版本 A 更干净，但在存储和获取数据时需要更多的复杂性，因为程序必须知道类型，使用正确的 table，等等
我想知道：是否有更好的/其他解决方案？应该考虑什么是更好的方法？我可以想象这样的事情会经常出现 - 也许还有我不知道的第三种选择？
请记住 "form editor" 示例只是一个 示例 。这个问题适用于许多其他事物：模板编辑器、设置编辑器等。我问的是 "general" 解决这个问题的方法，不是专门针对表单编辑器的；）
注意：我不会考虑使用额外的非关系数据库作为解决方案。我主要是想把数据放在一个地方，所以问题只关注(My)SQL。
can add form fields (inputs).
让我们记住关系模型用于表示 'structured information'。
如果您可以自由添加（某物），听起来您的信息是非结构化的。
这些表单域来自哪里？它们代表业务实体还是实体的属性？那你不是已经在业务的数据模型中有了这些吗？ （在非常一般的意义上使用 'business'。）
But the real question is: How do we properly store the data, ...
不，真正的问题是：我们如何正确地 retrieve/query 数据？数据代表什么？商业用户会问什么问题？
如果您还没有为业务建模entities/attributes，那么您将不知道如何甚至是否可以回答用户的问题。
因此，如果用户只是想随机 facts/fields 访问数据库并期望随机询问有关它的问题，则您没有结构化数据，并且关系数据库不是正确的工具工作。这听起来更像是 NoSQL 或某种 document/tagged/XML/JSON 数据库。 （尽管我怀疑 "database" 是否是这些的正确术语。）
I'm asking about a "general" approach with this problem, not specifically for form editors
This thing keeps popping up again and again and everyone I know seems to have a different take on it - but none of them has a really "proper" solution
在关系需求之后，当然是最高阶指令，我将采用通用方法和正确解决方案作为over-arching 指令。
1 关系提升
但首先，更正。为了将数据模型提升到 Relational，没有它 straight-forward 解决方案将非常复杂（这正是 [a] 有这么多不正确方法的原因，并且[b] none 个是正确的解决方案）。
作为“关系”进行推广和营销的大部分“文学”和教科书实际上是 anti-relational。带有关系标签的 1970 年前记录归档系统，这显然是许多作者和“理论家”所能理解的全部。这种 pre-relational 文件系统与 关系模型 的主要区别在于，引用是逻辑的，而不是物理的。
- 而在 pre-relational 系统中，物理 记录通过物理指针关联，例如
ID (INTEGER; GUID; UUID; etc)，在关系范式中，逻辑 行（不是记录）由关系键关联。 - Relational Key需要由数据组成，是逻辑的，不是物理的（物理指针不是数据）。
记录 ID 在关系数据库中没有用处。他们的目的是传播“理论家”的理解：
- 让你迷惑
- 保持 1970 年前的状态，pre-relational，身体心态
- 从而防止关系思维和数据库
至少，每个这样的 Record ID 将是一个 additional 列和一个 additional 索引。
- Additional，不是，而是，因为逻辑数据（Keys）上的索引是数据完整性所必需的，否则你会有重复且不完整。
因此，您的要求提升为关系型，每列少一列和索引table:
备注
我所有的数据模型都在 IDEF1X 中呈现，这是关系数据库建模的标准。
- IDEF1X Introduction 初学者
- IDEF1X Model Anatomy 有经验的人，正在寻求复习
2 个必需的关系键
第二个需要了解的是关系键的完整性特征，您不会拥有它，因为“理论家”很幸运地没有意识到它。这是与问题相关的解释，而不是完整的教程。假设您确实需要数据完整性和关系完整性（ 关系模型 提供的逻辑特征（与引用完整性不同，后者是由 SQL 提供的物理设施）。我们将需要它，以便控制（提供完整性）数据层次结构中所需的数据结构 'lower'，用于“存储”。
- 虽然上述[1]对于那个目的是正确的，但我们还有一个额外的要求：我们需要
FieldTypeinFormField.PK这样它就可以迁移到它的 child tables. - 但是当然，我们一定不能从[1]上面的逻辑
FormField.PK中减去。如果我们这样做，它将失去其完整性和意义。 - 所以我们：
- 添加所需的关系键 [2]
- 使它成为主键因为那是被迁移的
- 我们通过将其设为 备用键 来维护原始主键 [1]
- 将关系
FieldType::FormField从 Non-Identifying 更改为 Identifying.
3 关系解决方案 • 子类型
现在解决方案很简单。
I see two solutions to this [A] or [B]
肯定是 [B]，通过一些改进使其达到标准。
[A] 是一个没有完整性的非规范化混乱，这将是维护的噩梦。 Null 是非常有问题的，外键中的 Null 是自杀。
but [B] will require a lot more complexity when storing and fetching data, since the program has to know the type, use the right table, etc etc.
存储空间
完全没有。
- 耐心等待，解决方案如下
- 您清楚地了解数据（“存储”）table必须键入（或强制转换）
- 它需要一个普通的Exclusive Subtype结构。 （自 1960 年代以来，我们在 DBMS 中就有了子类型。）
- 我已经在 Basetype 中提供了输入（转换）控件
- 首先，通过在parent
FormField主键中插入FieldType，这样它就会被迁移 - 其次，通过使用Non-Identifying关系，使其不在child
UserField的Key中
- 但它仍然是 non-key 列，并且它可用作 Basetyp 的 Discriminator
- 首先，通过在parent
- 现在，可以理解为什么 [1][ 和 [2] 必须先实施了
- 看看您是否能欣赏关系键提供的关系完整性（与参照完整性不同）：
UserField是存在于FormName中的- 逻辑数据完整性级别，这是关系数据库中的标准票价，在“理论家”以欺诈方式销售的 pre-relational 物理（
Record ID基础）归档系统中无法实现关系
CONSTRAINED到FieldNames - Subtype Exposition 初学者
此外，您应该使用 ACID 事务（自第一个版本以来 SQL 合规性的要求），而不是直接从程序中使用 INSERT/UPDATE/DELETE。这将简化应用程序和程序代码，并消除其他数以千计的错误。如果按照 OLTP 标准实施，它可以最大限度地减少锁定和争用，并减少（如果不能消除）死锁。
检索
不是真的。可能不简单，绝对不复杂，但就是straight-forward.
- 使用
VIEW（这是VIEWS的经典用法）- 用于检索已知子类型：
每个子类型一个视图 - 用于检索未知子类型：
任何子类型的一个视图（带有UNION）（这将return每个基本类型只有一个，无论它是哪个子类型）
（这不是“超类型”，anti-relational 深受“理论家”喜爱的概念，天哪。）
- 用于检索已知子类型：
- 这将使 SQL 编码也 straight-forward。